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基于区块链的电力营销数据存储机制

基于区块链的电力营销数据存储机制,基于区块链的电力营销数据存储机制,基于区块链的电力营销数据存储机制,基于区块链的电力营销数据存储机制,基于区块链的电力营销数据存储机制

  • 2022-08-17
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基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构_陈伟

基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构,基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构,基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构,基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构

  • 2022-08-15
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_工业互联网供应链安全发展路径研究

工业互联网供应链在促进企业生产效率提升、降低企业经营成本的同时,扩大了工业控制系统、生产设备等的受攻击面,引入了新的安全风险。针对工业互联网供应链安全发展问题,本文描述了工业互联网供应链发展形势,梳理了工业互联网供应链存在的典型安全问题,分析了我国工业互联网供应链面临的安全挑战。研究提出了我国工业互联网供应链安全的创新发展路径:发挥制造产业种类齐全的良好优势,加强工业互联网安全知识产权布局,加速实现信息创新产业体系建设,提升工业互联网供应链技术安全保障能力,重视工业互联网供应链渠道安全,鼓励上下游企业良性协同发展,优化工业互联网供应链安全发展环境。

  • 2022-08-09
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20220222-华西证券-计算机行业:“东数西算”接力,行业催化持续

2022 年 2 月 17 日,国家四部委联合印发通知,同意在京津冀长三角、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点,“东数西算”工程正式全面启动。

  • 2022-08-09
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《个人信息保护法》视角下“大数据杀熟”的法律规制

随着社会信息化程度加深与数字经济的发展% 个人信息在大数据领域的应用为民众创造便利的同 时%也带来了新的问题&其中’大数据杀熟(成为近年的热点问题%对此%国家市场监管总局于!"!#年 $月召开会议%明确要求严肃整治平台的’大数据杀 熟()#*&

  • 2022-08-08
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_人机交互下的自动驾驶车联网关键安全技术

随着汽车和信息产业的飞速发展,传统汽车已经从简单的通勤工具转变为功能全面、智能化、信息丰富的计算移动终端。该智能移动终端被称为具有感知(即,感测道路环境)、行为计划、自主控制和系统管理功能的网联自动驾驶车辆 [1]。人工智能技术可以有效地支持网联自动驾驶车辆的自动驾驶功能,深度学习和强化学习是人工智能技术在自动驾驶中的两个重要子领域。

  • 2022-08-05
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移动边缘计算中的计算卸载策略研究综述

预计到2030年,全球移动终 端 数 将 接 近180亿,中国将可能达到30亿[2]。随着数据量级的不断攀升,移动设备需 要 处 理 的 数据量不断增多。移动设备的中央处理单元(CPU)虽然已经发展得很强大,但有时不能满足在短时间内处理大量计算任务的程序的需求。

  • 2022-08-05
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营口市5G产业发展方案(2020—2021)

第五代移动通信网络(以下简称 5G)是推动工业互联网、物联网、云计算、 大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合的重要基础,将逐渐成 为经济发展的新引擎和社会发展的加速器,对推动数字经济发展,打造数字经济 产业,拓展全市经济发展空间具有重大意义。为全面落实《辽宁省 5G 产业发展 方案(2019—2020 年)》(辽政办发〔2019〕28 号)精神,促进我市 5G 快 速发展,特制定本方案。

  • 2022-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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