对海上风电机组、集电线路、集群送出的可靠性评估模型及方法进行了论述，归纳梳理了现有的风电机组、集电线路、海上升压站、输电系统可靠性数据，进而指出了海上风电可靠性评估面临的相关问题，探讨总结了海上风电并网可靠性提升关键技术。
该技术采用射频模块和半波长天线阵列联合校正、信道融合技术，通过波随人动、功率精准投放以及全时全域节能调度算法，提升谱效率，降低干扰，降低功耗。采用射频模块和天线阵子一体化设计，节省跳线损耗，扩大天面口径，实现更窄波束赋形。基站结构如图 1 所示。
同杆双回输电线路采用综合跳闸策略和准三相跳闸策略，在线路故障时可能跳开双回输电线路所有相，导致含有风电、光伏等弱稳定系统大面积切机、甩负荷，使得电网输电环境恶化，严重降低电力系统运行稳定性。针对此问题，提出了适用于同杆双回输电线路跨线接地故障准两相跳闸策略，降低跨线故障双回输电线路所有相跳闸几率的同时为故障相提供稳定耦合源。首先采用拓扑分析方法对输电线路综合跳闸策略和准三相跳闸策略建立模型，分析得到跳闸策略对故障性质判定影响机理；其次考虑线路输电连续性及故障性质判定统一性，提出适用于同杆双回输电线路跨线故障准两相跳闸策略。最后通过PSCAD/EMTDC仿真实验验证了准两相跳闸策略的正确性和可行性。
本文采用文献计量分析软件CiteSpace对中国知网当前收录的182篇与智慧景区研究相关的文献进行分析，构建我国智慧景区论文作者、机构地区分布及研究热点的知识图谱。研究发现：当前智慧景区在国内旅游研究中还不是主流方向，高质量的成果较少；智慧景区研究学者的分布较为零散，高产学者的数量甚少；从地域结构看，江苏的成果最为丰富，内蒙古和西藏目前还没有智慧景区的研究成果；当前智慧景区的研究主要从概念上进行探讨，从实际应用层面展开研究的较少，未来，智慧景区的研究内容和方法，特别是技术与景区具体应用结合研究有较大的发展空间
能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理
1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型，采用协同进化算法进行纳什均衡的求解，通过算例验证了相关模型和算法的有效性，并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。
《暂行规定》出台，数据资产入表开启新篇章：2023 年 8 月下旬，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自 2024 年 1 月1 日起施行。数据资产入表政策落地节奏超预期，标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心，并且敢于提出中国方案，先行先试。
基于风电机组频率主动支撑的多时间尺度调频控制策略基于风电机组频率主动支撑的多时间尺度调频控制策略基于风电机组频率主动支撑的多时间尺度调频控制策略
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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