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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
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智慧新机场解决方案

2016年3月,国务院发布《十三五规划纲要》,以基础设施建设为主攻方向,以航线网络互联互通为抓手,以航空经济融合发展为突破口,以强化管理、改革创新、提升服务为支撑,落实国家战略,服务经济社会,充分发挥民航重要战略产业作用,在新常态下实现行业健康可持续发展。

  • 2026-03-20
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基于PSO-GWO的省级能耗强度预测与碳减排潜力估算|《中国电力》

全球气候变暖,极端天气频发,减少温室气体排放以应对气候变化,已经成为世界各国共同关注的话题。中国作为全球气候治理的重要参与者,一直积极承担减排责任,将采取更强有力的政策措施,实现碳排放到2030年达到峰值,争取到2060年实现碳中和

  • 2025-09-25
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专栏综述 海上风电送出与并网技术

对海上风电机组、集电线路、集群送出的可靠性评估模型及方法进行了论述,归纳梳理了现有的风电机组、集电线路、海上升压站、输电系统可靠性数据,进而指出了海上风电可靠性评估面临的相关问题,探讨总结了海上风电并网可靠性提升关键技术。

  • 2025-09-12
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国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例(2024年版)之七:通信基站、机房节能降碳技术

该技术采用射频模块和半波长天线阵列联合校正、信道融合技术,通过波随人动、功率精准投放以及全时全域节能调度算法,提升谱效率,降低干扰,降低功耗。采用射频模块和天线阵子一体化设计,节省跳线损耗,扩大天面口径,实现更窄波束赋形。基站结构如图 1 所示。

  • 2025-02-20
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周伟绩博士:基于准两相跳闸的同杆双回输电线路跨线故障跳闸策略

同杆双回输电线路采用综合跳闸策略和准三相跳闸策略,在线路故障时可能跳开双回输电线路所有相,导致含有风电、光伏等弱稳定系统大面积切机、甩负荷,使得电网输电环境恶化,严重降低电力系统运行稳定性。针对此问题,提出了适用于同杆双回输电线路跨线接地故障准两相跳闸策略,降低跨线故障双回输电线路所有相跳闸几率的同时为故障相提供稳定耦合源。首先采用拓扑分析方法对输电线路综合跳闸策略和准三相跳闸策略建立模型,分析得到跳闸策略对故障性质判定影响机理;其次考虑线路输电连续性及故障性质判定统一性,提出适用于同杆双回输电线路跨线故障准两相跳闸策略。最后通过PSCAD/EMTDC仿真实验验证了准两相跳闸策略的正确性和可行性。

  • 2024-12-06
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我国智慧景区研究知识图谱分析_刘艳玲

本文采用文献计量分析软件CiteSpace对中国知网当前收录的182篇与智慧景区研究相关的文献进行分析,构建我国智慧景区论文作者、机构地区分布及研究热点的知识图谱。研究发现:当前智慧景区在国内旅游研究中还不是主流方向,高质量的成果较少;智慧景区研究学者的分布较为零散,高产学者的数量甚少;从地域结构看,江苏的成果最为丰富,内蒙古和西藏目前还没有智慧景区的研究成果;当前智慧景区的研究主要从概念上进行探讨,从实际应用层面展开研究的较少,未来,智慧景区的研究内容和方法,特别是技术与景区具体应用结合研究有较大的发展空间

  • 2024-12-06
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能耗“双控”政策梳理

能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理,能耗“双控”政策梳理

  • 2024-11-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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