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互联网信贷监管新规的源起与逻辑

互联网信贷监管新规是对治理互联网信贷乱象的经验总结,更是规范和促进互联网信贷行业持续健康发展的制度创新。大数据技术加持下客户渠道与风险定价的融于一体。显著地提升了互联网信贷的风险控制能力,而大数据风险控制模式下对数据、场景、技术进步的依靠又向金融监管当局提出了如何应对信贷环节分工拆解的重大挑战。新规回应了互联网信贷的技术创新,在肯定互联网信贷业务环节流程分散的基础上,明确了信贷主体必须保持对风险决策与控制的自主性.实现合作各方权责的适当分配。当然,新规中存在的主体监管偏见、核心业务界定凌乱、联合贷款规则适用性差等问题尚需深入进一步考量。

  • 2021-04-25
  • 阅读265
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新基建加速安全技术创新

政策引领:中央经济工作会议2018年首次提出; 加快5G商业步伐,加强新型基础设施建设; 技术驱动: 新一代科技和产业革命正在孕育; 数字化、网络化、智能化加速构建; 经济需要: 新冠疫情爆发: 全球经济增长动力

  • 2021-04-24
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工业互联网标识解析 家用电器 标识编码规范

本文件规定了家用电器行业工业互联网标识编码的组成、编码结构、各部分的编码规则以及对应代码表。 本文件适用于家用电器行业工业互联网标识编码体系建设以及家用电器成品信息的处理与交换

  • 2021-04-23
  • 阅读189
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腾讯产业互联网安全十大趋势

数字技术的应用和发展加速产业数字化进程,但也会导致安全问题的泛在化和复杂化。安全问题逐渐演变为涉及政策、法律、标准、技术和应用的全域治理问题,需要政府、行业协会、企业、用户等多元主体共同发力,形成协作联动、能力互补、信息互通的共建共享共治体系,以应对动态变化、边界泛化的网络空间安全治理形势。

  • 2021-04-22
  • 阅读237
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2016年健康管理研究分析及发展趋势预测

2016年健康管理研究分析及发展趋势预测-中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

  • 2021-04-21
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。此外,数据挖掘和机器学习有很大的交集。本文将从架构和应用角度去解读这两个领域。

  • 2021-04-21
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软件项目开发可行性分析报告

现在的银行储蓄系统工作效率低, 越来越不能满足广大储户的需要。银行与客户都迫切希望能更方便更省时就可以办理储蓄业务。现代计算机网络的高速发展使越来越多的人更喜欢网 上购物、不出门即可交纳各种费用。在这样的背景下,很明显现行的银行储蓄系统已经不能满足人们越益增长的需求,急切需要建立一个新的、高效的、方便的、互联的银行储蓄系统。

  • 2021-04-19
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深度报告2021迎转型发展之元年以内容广告深挖用户价值

报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值:确定性、弹性、预期差。

  • 2021-04-17
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