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技术重构社会供应链:未来科技趋势白皮书

数字化发展是社会现代化建设的新趋势。2020年,“十四五”规划首次将数字化纳入产业体系,强调准进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度合。数智化社会供应链是准进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手,是发展社会数字化的坚实基础。为构筑具有数智化、全链路和社会化三大特征的数智化社会供应链新型体系,产业需要以人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代计算等技术为基础,以零售、健康、物流、金皱、城市等全场景为驱动,连漫和优化社会生产、流通和服务的各个环节,实现社会数字化转型。

  • 2021-04-25
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AI黄金新十年,浪潮奔涌向何方?

AI技术面世已有数十年时间,不过正式商用却不过才十年光景。2010年前后,谷歌、百度等互联网巨头探索将深度学习技术应用到搜索等业务,成为AI技术走出实验室的开端。接下来的十年AI技术经历“黄金十年”大发展,深度学习技术日益精进,2016年AlphaGo战胜李世石则让AI技术的价值举世皆知,加速AI产业化进程,AI被应用到更多场景,改变着人们的生活与工作,影响着社会的治理与运转

  • 2021-04-25
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推进工业机械供应链数字化

重塑供应链工业机械供应链网络非常复杂,存在大量的关系、零部件、产品、服务、物流和资金流需要管理。预计到2022年,机械生产市场市值将超过1.840万亿美元。2而供应链成本占到收入的52%,支出总额超过950亿美元。2因此,如果改善供应链状况,有助于迅速提高生产力和增加成本节省,当然,还能改善客户合作。供应链是工业机械企业的核心组成部分,旨在快速对市场做出反应,执行"设计到订单”、"配置到订单”、"构建到订单”、"制造到订单”以及"制造到库存”流程。装配整合以及客户规格的频繁调整,很容易导致库存管理

  • 2021-04-25
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AI前哨站人脸识别应用公众调研报告

得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积,人脸识别应用在近年呈现出加速落地的态势。大到智慧城市建设,小到手机客户端的登录解锁,都能见到人脸识别技术的影子

  • 2021-04-23
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物联网发展历程.ppt

物联网的英文名称叫"The Internetof things",顾名思义,简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。严格而言,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

  • 2021-04-20
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2020年中国无人经济市场发展报告

主要指无人值守服务,是基于智能技术,在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现的无导购员和收银员的服务。 2020年7月15日,国家发展改革委发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》。《意见》指出要发展基于新技术的"无人经济",充分发挥智能应用的作用,促进生产、流通、服务降本增效。支持建设智能工厂,实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。发展智慧农业,支持适应不同作物和环境的智能农机研发应用。支持建设自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送等技术应用基础设施。发展危险作业机器人,满足恶劣条件应用需求。试点探索完善智能公共服务新业态涉及的交通、食品等领域安全发展政策标准。

  • 2021-04-19
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2020中国数字化新采购发展白皮书

数字化采购是传统采购在数字经济下的新实践,通过人工智能、物联网、机器人流程自动化等技术实现全流程智慧管理、云端协同等。数字 化采购厂商仅指为企业提供采购服务的技术型厂,具体可分为综合型和工具型两类,不包括B2B电商采购平台。

  • 2021-04-19
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2020年中国HR+SaaS行业研究报告

HR SaaS模式的人力资源服务软件,与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同,本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透,研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。

  • 2021-04-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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