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数据资产入表交易全流通概述

数据资产入表是将数据资产纳入企业的财务报表体系,通过会计处理和报告,反映数据资产的价值和贡献。这一步骤的核心在于将数据资产视为企业的重要资源,对其进行合理的确认、计量和记录,以便更好地了解数据资产的规模、质量和经济价值。通过数据资产入表,企业可以更加清晰地了解数据资产在企业运营中的作用,为战略规划和决策提供有力支持。

  • 2025-10-09
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郝亮亮 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略

郝亮亮 | 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略郝亮亮 | 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略

  • 2025-09-30
  • 阅读207
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宫飞翔挖掘工业需求侧灵活性的技术与市场视角

需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室宫飞翔研究员作了题为“挖掘工业需求侧灵活性的技术与市场视角”的特邀报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,与您分享精彩报告,欢迎品读!

  • 2025-09-04
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2025 AI方案赋能白皮书

企业智能化转型不是简单的技术升级,而是一场涉及战略、组织、运营的系统性变革。要实现真正的转型突破,需要构建三个关键支撑:

  • 2025-09-03
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五个系统级别等级保护2.0解决方案

运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行下列安全保护义务,保障关键信息基础设施免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止网络数据泄漏或者被窃取、篡改。

  • 2025-08-14
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基于区块链的园区碳排放可信监测模型|《中国电力》

近年来,为延缓全球变暖的严峻事态及降低温室气体排放,多国相继出台碳排放政策,共同应对全球气候变化。园区产业集聚带来污染严重、碳排放高、风险源多等新问题,碳排放数据可信监测对于园区绿色低碳具有重要意义。

  • 2025-07-29
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国网浙江省电力有限公司 计荣荣等 基于云端优化的智能变电站二次系统快速测试建模与系统设计

提出基于云端优化的二次系统设备快速测试方案。利用云端优化能力,提出二次系统设备快速测试架构,并实现从子模块到测试包的降维,进一步考虑施加量换线、软硬压板投退以及终端启停等操作,提出以时间最短为目标的快速测试数学模型,基于改进鲸鱼算法(sorting whale optimization algorithm,SWOA)进行测试顺序优化。通过仿真结果验证了所提方案的高效性与准确性

  • 2025-06-25
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大数据通识:决策树模型

小李的爱好是爬山,周末到了,小李要决定这个周末是否去爬山。影响能否去爬山的因素有很多,其中天气情况是一个很重要的因素,同时可能还有很多其它因素,下图是小李关于是否去爬山的一个决策过程:

  • 2025-06-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

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动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

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