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2020年医疗机器人行业研究报告

医疗机器人的发展可以追溯到 1985 年利用工业机器人辅助定位完成的神经外科 活检手术,首次将机器人技术与医学相结合,自此开启了医疗机器人的新纪元。医疗机器人属于高端医疗器械,具有高技术壁垒、高准入门槛、高附加值等特点。根据应用场景可以分为手术机器人、康复机器人、服务机器人、辅助机器人四类。

  • 2021-06-13
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柔性机器人报告:医疗和工业的中国逆袭机会

近几年来,机器人制造技术越来越成熟,工业、医疗等场景用例越来越多,商业化进程加速。 Yole Development数据显示,2015年到2021年,机器人市场规模将从270亿美元增长到460亿美元,年均复合增长率9.4%。而在所有类型的机器人中,应用于国防、工业、消费领域的机器人种类最多,相应领域营收占比也是最高的三项。 本期的智能内参,我们推荐来自申万宏源的柔性机器人行业研究报告,从仿生和机器视觉等技术原理出发,解读柔性机器人在医疗和工业两大场景的应用。

  • 2021-06-09
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中国智能家居行业研究报告(2021年)

依据人机交互的方式,目前智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能视觉产品采取主动交互方式,自主感知并输出执行结果,为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。目前我国居民火灾和盗窃案件总量稳步下降但仍在刑事治安案件中仍占据较高比例;老龄化问题的加剧和二孩政策的放开形成了育儿和养老双重社会困境和家庭焦虑,家用智能视觉能够有效的缓解以上社会问题。 《2021年中国智能家居行业研究报告:智能视觉篇》基于上述背景,明确了家用智能视觉的研究范畴,重点分析了家用智能视觉与安防监控的差异、应用场景及价值、核心驱动力、市场规模、产业链及图谱,并对典型厂商进行案例分析,同时对行业发展趋势进行预测,点明智能家居厂商未来发展方向。

  • 2021-05-24
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冠群导医.就诊服务商业计划书

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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猖獗的网络犯罪及相关分析1.0

在网站前台订单,用户名处存在xss漏洞,可以打cookie 网站默认用户名为admin,进入第二个跳转页面输入密 码和安全码,这个位置,信息显示的很明显,可以先爆 破安全码,在通过正确的安全码反馈信息爆破密码

  • 2021-05-07
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电信网络诈骗治理工作探讨

构建治理生态:建立政府指导、社会各方协同的网络生态治理机制; 构建“人人喊打”、“一处违规、处处受限”的涉诈黑灰产治理生态。

  • 2021-05-07
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智能制造现在有多“智能”?

工业制造在标准、互联等领域始终是很特殊的,现在谈工业4.0与AI是否为时过早?AI在工业4.0时代是否真的在发挥作用,以及究竟发挥到何种程度?这是我们期望以由上至下的方式,从工业制造AI解决方案、AI芯片、EDA,以及实际应用几个层面,来窥见当下工业制造的AI技术现状

  • 2021-05-06
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智能制造的概念与推进策略

最近几年,智能制造成为学术界和企业界共同关注的热点问题。尽管如此,人们对智能制造概念本身的认识却未达成共识,并存在诸多模糊的认识。企业界的推进过程更是遇到多方面的困惑。本文针对这些问题,进行分析和讨论。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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