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广东省数字经济促进条例

《广东省数字经济促进条例》已由广东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十三次会议于2021年7月30日通过,现予公布,自2021年9月1日起施行。

  • 2021-08-06
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大数据分析技术在网络领域中的研究综述

大数据分析技术在网络领域中与网络交流中的研究综述

  • 2021-08-05
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大数据时代侦查模式的变革及其法律问题研究

大数据时代侦查模式的变革及其法律问题研究

  • 2021-08-04
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走向新一代智能制造

新一代的智能制造已经到来,走向阶段的历程

  • 2021-07-28
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2021年中国人工智能基础层行业研究报告

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。发展人工智能基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题,且依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化为新主营业务,寻找业务增长突破点。此外,基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现,AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。据艾瑞测算,2020年人工智能基础层市场规模为497亿元,为AI产业总规模的33%,AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。未来,伴随各行业智能化转型的迫切需求,艾瑞认为人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式,更多企业将自研开源框架,国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起,算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。

  • 2021-07-23
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智慧社区白皮书

智慧社区是智慧城市建设的重要内容,随着我国智慧城市的积极推进与5G网络技术的日益成熟,我国智慧社区也处于高速建设发展阶段,在政府的积极引导下,许多城市都在积极开展智慧社区建设的探索。但在整体上来说,我国智慧社区目前处于初级发展阶段,存在区域发展不均衡、建设模式不清晰、智慧应用较少、集成化程度较低、数据缺乏管理的问题。

  • 2021-07-21
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工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书发布

工业互联网产业大脑平台已接入100余家重点工业互联网平台数据,数据覆盖全国20余个省份,实时评估15余个重点行业及京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点地区工业互联网平台建设应用服务水平和产业带动能力。 “工业互联网产业大脑是工业互联网产业链的底座。”近日,中国电子信息产业发展研究院院长张立在第四届数字中国建设峰会大数据论坛上表示,以产业大数据为基础、产业链图谱为核心,构建PaaS平台,提供SaaS应用,工业互联网产业大脑已经成为实现“产业链现代化、产业基础高级化”的落地路径。

  • 2021-07-17
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5G对全球经济的影响:中国报告

目前,中国5G网络处于规模建设的中期,5G商用对经济社会的影响主要体现在投资拉动和终端消费牵引。放眼长期,5G开启数字经济新篇章,以5G为代表的新型信息通信基础设施不仅将进一步拉动信息消费,还将成为社会信息流动的主动脉,进一步促进智能连接、云网融合贯穿到各行各业生产环节,充分释放数字对经济发展的倍增作用。

  • 2021-07-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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