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大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一“后士”大模型。一个“跨模态大模型”,在通用大模型基础上,通过海量自然资源行业数据训练,在自然资源知识问答、影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途管制等方面予以应用。

  • 2025-05-07
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DeepSeek能力赋能个人发展

腾讯文档,接入DeepSeek后,可以上传文档,由Al进行总结,并输出成思维导图等形式网页访问:https://docs.q9.com/ai

  • 2025-04-22
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DeepSeek使用指南:从入门到精通

案例需求:"自动备份指定文件夹到百度网盘,每周一凌晨执行,保留最近3个版本阶段1:需求结构化阶段2:代码生成阶段3:测试优化阶段4:交付文档?

  • 2025-04-14
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智慧社区解决方案环保行动与居民健康

解决方案采用“1+1+N"的整体架构,建立一个AI可视化全域物联网智慧社区平台,应用一套行为识别核心技术,融合贯通N个业务系统,充分运用人工智能、视频分析技术、物联网技术。以监控、管理为手段,以控制、优化为目的,通过平台对安防应用及安防硬件状态等重要数据进行集中监控管理,并植入大数据及AI能力,使得小区或安全防范管理从传统的单一、被动和低效的方式逐步转变为统一、主动和高效的智慧安防管理模式,降低“人防” 带来的风险,快速建立“物防+技防”的环境,进而达到从报警升级至预警、预防的能力,实现小区人身及财产安全及地产、物业品牌的同步提升,创造真正意义的智慧、平安社区

  • 2025-03-31
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中山大学 大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答

  • 2025-03-28
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华为与中软-智慧园区解决方案技术

1OC是智慧园区运营的大脑,联接客户园区内不同的子系统和场景应用,在融合底层数据和应用的同时,为客户提供统一入口和用户呈现界面,。

  • 2025-03-25
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数字化建设-财务系统规划方案

基于我们的经验,建立共享服务中心通过业务的横向整合,产生规模效益和效率效益,能帮助企业实现加强集团管控支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效

  • 2025-03-06
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邻汇吧&万一商管:2024大交通场景空间策展洞察报告

邻汇吧&万一商管:2024大交通场景空间策展洞察报告,邻汇吧&万一商管:2024大交通场景空间策展洞察报告,邻汇吧&万一商管:2024大交通场景空间策展洞察报告

  • 2025-02-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

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2026中国制造业精益白皮书

刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

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工作场所中的人工智能

端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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