物联网行业研究报告：应用层（附382家关联企业介绍）

物联网（IoT，Internet of things）：在互联网的基础上，将其用户端延伸和扩展到物与物、物与人，所有物品与网络连接，并进行信息互换与通信。物联网是互联网的外延。互联网是通过电脑、移动终端等设备将人联网所形成的一种全新的人际连接方式。而物联网则是通过传感器、芯片及无线模组使物体联网。物联网的核心驱动力是多层次多维度的成熟技术，其中最重要的是MEMS传感器、含NB-IoT在内的各种通信协议、云计算、RFIT等，正是这些技术极大刺激了物联网的迅猛发展。

2021-12-10
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CNNIC第48次中国互联网络发展状况统计报告87页

2021-09-27
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绿盟科技2020云原生安全技术报告87页

2021-09-24
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基于OWASP 上应用安全威胁及解决方案

OWASP Top 10的重点在于为广大企业组织确定一组最严重的风险。对于其中的每一项风险，我们将使用基于OWASP风险等级排序方法的简单评级方案，提供关于可能性和技术影响方面的普遍信息。

2021-08-17
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QuestMobile中国移动互联网2020年度大报告上篇87页

本报告主要对中国移动互联网2020年进行盘点总结，2021年进行趋势预判，并发布年度榜单。 1）数据选取时间：2020年1-12月 2）数据来源： QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile TRUTH 全景生态流量数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile AD INSIGHT 广告洞察数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3）主要研究模型：行业发展生命周期理论、行业集中度理论增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系

2021-08-02
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中国大数据营销市场研究报告

通过对大数据营销行业与家、相关企业不用户迚行深度访谈，了解相关行业主要情况，获得相应需要癿数据。对部分相关癿公开信息迚行筛选、对比，参照用户调研数据，最终通过桌面研究获得行业觃模癿数据。

2021-04-18
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中国智慧减废城市优秀案例 86页

随着中国经济的发展和城市化进程的加快，城市人口持续增加，至 2022年年底中国城镇化率已达 65.22%1，由此，城市生产生活过程中产生的垃圾也逐年增长，垃圾收集管理覆盖率不断提升，垃圾的组成和处理体系也复杂

2024-07-04
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2023近零排放货运区可行性研究：情景与风险分析报告-世界资源研究所

在国家新能源汽车购置补贴退出的背景下，实施更加严格的燃油货车通行管理政策是改善空气质量、加快新能源产业发展的重要措施；目前，国内外一些城市已经开展了近零排放货运区的实践。

2024-07-18
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。