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大数据时代数据犯罪的制裁思路

大数据时代背景下数据犯罪影响巨大,如何制裁

  • 2021-06-21
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头豹研究院2021年中国M2M应用行业概览

M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端,机器与机器之间进行信息交流与传递,透过网络及机器设备通讯的传递与链接达到信息共享的概念。M2M技术通过移动通讯对设备进行有效控制,从而将商务的边界大幅度扩展,创造出较传统方式更高效率的经营方式或创造出完全不同于传统方式的全新服务。

  • 2021-06-21
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物联网环境影响评价报告公示:称重物联网研发及配套传感器仪表品环评报告.pdf

称重物联网研发及配套传感器仪表主要研制和生产各类物理量传感器、称重仪表、电子称重系统、工业物联网系统成套设备、公磅一体机等,并提供不停车检测系统、建筑机械物联网(含干粉砂浆)、港机及海洋工程装备物联网、起重机械物联网等工业物联网系统、项目、产品及解决方案,同时提供专业的称重物联网解决方案、物联网软件定制等。公司下游客户广泛分布于我国国民经济的各个领域,如工商业衡器、公路计费、冶金、港口设备、化工、建筑机械、工程机械、物流设备等众多行业,因此市场整体需求与我国国民经济增长相关性较高,目前预计行业增长率为每年7%左右。而在国际市场方面,行业受益于发展中国家及新兴经济体的发展,及其工业产业链完善升级、智能化、自动化需求的逐步增加,全球市场需求增长势头十分明显。值的一提的是,相比于国际竞争对手,我国生产企业在产品性价比、服务响应速度、产品定制化程度方面具有明显优势,这使得国际市场采购需求不断向中国转移,从而对我国行业龙头形成了强利好。

  • 2021-06-18
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人工智能时代的人文主义

科技的发展带着诸多方面的颠覆,人文主义将何去何从 科技的发展带着诸多方面的颠覆,人文主义将何去何从 科技的发展带着诸多方面的颠覆,人文主义将何去何从

  • 2021-06-15
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神经外科手术机器人行业研究报告

脑卒中和脑肿瘤是神经外科手术中占比较高的两类疾病。以脑卒中为例,我国脑卒中患者存量为1000多万,且每年新增出血性脑卒中患者为100多万。世卫组织数据显示,我国脑卒中发病率以每年8.7%的速度不断增长。由此可见,我国需要接受神经外科手术的患者数量十分庞大。

  • 2021-06-11
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世界银行报告 :让数据创造更好生活

数据治理是一个在发达经济体引发激烈辩论的议题,而新兴市场大国对它的关注也日益上升。许多政策问题有待解答。针对这种情况,《2021 年世界发展报告 :让数据创造更好生活》对最新形势进行了分析,并为决策者提供了一个用来思考相关问题、机会和取舍的框架。很清楚的一点是 :迄今为止,关于数据治理的全球辩论基本上没有包括收入较低国家的视角,因此各方迫切需要倾听他们的观点。

  • 2021-06-09
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报告:制造业数字化发展模式的先进探索

过去四十年间,我国制造业得益于资源成本优势、人口红利及开放政策,书写了 举世瞩目的增长传奇。进入经济新常态以来,红利效应的衰减、国内外政经格局 和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击,但伴随云原生、 物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用,以及国产工业软件的不断进化, 我国制造业企业数字化转型浪潮依旧势不可挡。在国家层面,建设制造强国成为 当下紧抓的战略机遇;在企业层面,深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的 竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、基础科学、乃至底层方法论的颠 覆性变革,我国制造业企业数字化转型道路依旧任重道远。 该报告旨在探讨制造业身处数字化变革,将如何有效面对颠覆固有创新发展模式 和应对激烈跨界竞争的严峻挑战,在此基础上,提出基于业务创新实施以数字化 人才培养为核心的、嵌套组织架构与文化管理的转型路径,并思考、探索实施该 路径的有效抓手,为处在数字化变革中的制造业业领导者、从业人员提供一个参 考视角,帮助制造业企业通过技术赋能实现战略愿景。

  • 2021-05-28
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2021中国数据智能产业发展研究报告

报告背景;数据智能(Data Intelligence),是数据化与智能化的融合。数据产业化和产业数据化同步推进,数据智能技术快速发展,业务场景、行业应用不断丰富,每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期,数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研,推出《2021中国数据智能产业发展报告》,报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况,致力于厘清数据智能产业的发展脉络,总结产业实践,为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。

  • 2021-05-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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