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【深度报告】东吴证券-立足智慧矿山,发力充电网络

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  • 2025-03-11
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100 MW级联式S-CO2循环动态特性研究

为分析100 MW级联式超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide,S-CO2)循环的变负荷动态特性和最佳变负荷控制策略,利用多学科仿真平台(multi-disciplinary simulation platform,MSP)建立了100 MW级联式S-CO2循环的动态仿真模型,考虑阀门调节的低成本和快速性,提出了4种阀门调节的负荷控制策略(高温透平节流调节、低温透平节流调节、高温透平旁通调节和低温透平旁通调节),分析了系统升、降负荷过程中关键参数的变化规律,得出结论:不同负荷控制策略对压缩机功率的影响较小;采用高温透平节流调节具有最高的循环效率,负荷率为75%和50%时,循环效率分别为27.60%和21.22%;节流调节会引起系统最高压力增大,负荷率为50%时,采用高温透平节流调节的最高压力为28.57 MPa;采用旁通调节可以避免超压风险,但循环效率较低。在保证系统承压能力的前提下,建议采用高温透平节流调节方式调节负荷。

  • 2025-02-20
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北航-2024低空经济及中国通用航空发展趋势报告

低空开放背景下,利用低空空域资源发展通用航空,带动通用航空及其相关产业发展,并对相关经济领域产生协同发展效应的一种经济形态。

  • 2025-01-23
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2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

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  • 2025-01-21
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【案例】ABBMES智能制造解决方案介绍

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  • 2024-12-19
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肖明松:碳中和的能源路径与生物质能产业突破

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  • 2024-12-06
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头豹研究院-3D打印DLP光引擎:光速造物!揭秘DLP光引擎的黑科技 头豹词条报告系列

数字光处理(Digital Light Processing,DLP)是一种应用在3D打印行业中的技术,通过光源投影光线到光敏树脂上,并利用光固化的方式一层层构建3D模型。通常DLP光引擎组件包括光源、DLP芯片、控制系统、打印平台、光敏树脂等。相比传统的喷墨或熔融沉积3D打印技术,DLP光引擎的优点之一是打印速度较快,可在每个层次上同时固化整个层。此外,因为光敏树脂固化过程中的光点较小,DLP光引擎通常可实现较高的打印分辨率。这使得DLP-3D打印技术在部分需要高精度和细节的应用中具有优势,例如珠宝、模型制作、牙科模型等。

  • 2024-12-06
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数据治理能力提升转项目培训-数据架构

定义:识别企业的数据需求(无论数据结构入湖)并设计和维护总蓝图以满足这些需求。使用总蓝图来指导数据集成、控制数据资产,并使数据投资与业务战略保持一致。

  • 2024-12-05
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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