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云原生应用PaaS平台的建设实践

从疑惑到成熟:云计算领域技术趋于成熟,市场空间、社区关注度提高 从稳态到敏态:业务亟待敏捷变革,需求趋于多样性,业务发展急需技术支撑

  • 2024-04-07
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2024年中国固态电池产业趋势报告--大东时代

根据不完全的统计数据显示,固态电池相关的企业融资事件逐年提升。目前这一类的企业多数处于产品研发或者中试的状态,但依然能在资本市场上收获越来越多的关注,这在一定程度上意味着行业看好该技术在未来的发展。

  • 2024-03-19
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2023时趣新能源汽车行业及营销趋势报告

未来更多的消费者会计划购买电动汽车,其中日常使用费用更低、环保低碳,以及智能功能的应用是重要的吸引点。中国汽车市场逐渐转向电动化的趋势凸显

  • 2024-02-06
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供应链物流碳管理架构-罗戈研究-2023.5-24页

供应链物流碳管理架构-罗戈研究,供应链物流碳管理架构-罗戈研究,供应链物流碳管理架构-罗戈研究,供应链物流碳管理架构-罗戈研究

  • 2024-01-19
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2023数字物流产业带报告

《数字物流产业带报告》由数字货运平台满帮根据平台数据统计分析得出,描述了物流数字化视角下的产业带分布,发布了全国、地方、产业榜单,并带读者从物流视角了解国民趣味产业。

  • 2024-01-16
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工业物联网产业数字化转型的探索实践(23页 PPT)

KaiwuDB 是浪潮控股的数据库企业 , 公司汇聚了全球顶尖的数据库人才 , 以 AIoT 数据库为核心产品 , 面向各大 行业领域提供领先创新的数据服务软件。 KaiwuDB 具有分布式计算、 多模数据库架构、 就地计算等核心技术; 产品体 系囊括自主研发 AIoT 数据库及数据服务平台等 , 可一站式满足 AIoT 场景下数据管理需求及关键行业核心系统的安全 可控需求。

  • 2023-11-23
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探索构建纵深分域的数据要素市场体系2023

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  • 2023-11-15
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ptc:企业数字化转型白皮书 -以数据驱动,打造企业数字主线,构建产品数字映射

如今,物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列新兴的数字化技术正在不断改写行业格局,重构行业价值链,这将驱动企业形成更具全球竞争力的新商业模式,并催生出更多充满活力的独角兽企业。数字企业就是指利用一系列数字技术,打破传统组织体系和部门壁垒,消除信息孤岛,以数据为驱动,构建端到端的、面向用户的应用体验,从而提升产品服务,优化企业运营,使企业在数字化浪潮中脱颖而出。

  • 2023-10-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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