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中国国家形象全球调查报告

2018年5月至7月,当代中国与世界研究院 (原中国外文局对外传播研究中心)与凯度 集团(Kantar)合作开展了第6次中国国家 形象全球调查(2018)。本次调查在全球 22个国家开展,涵盖了亚洲(中国、日 本、韩国、印度、印度尼西亚、沙特阿拉 伯、土耳其)、欧洲(英国、法国、德 国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰)、 北美洲(美国、加拿大、墨西哥)、南美 洲(巴西、阿根廷、智利)、大洋洲(澳大利 亚)、非洲(南非)等不同区域的公民。访 问样本共计11000个,每个国家500个样 本,覆盖当地18-65岁居民,分布符合各 国基本情况。本次调查采用定量研究方 法,通过凯度集团的全球样本库进行抽样 和数据收集,严格执行在线调查的国际标 准完成在线问卷填答。调查方法和设计保 证数据代表性并支持数据对比的连续性。

  • 2021-12-16
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国宏观观察:区块链技术的运用

区块链技术的运行 有别于传统数据库,区块链本质上是一个以去中心化为核心的分布式账本数据 系统。在区块链的概念中,所有能够部署服务器节点的人均可参与。而所有参 与者都有权利在系统中进行操作,最终各节点将在某种机制下完成同步,从而 实现所有节点数据的一致性。

  • 2021-12-16
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西南证券:阿里 vs 腾讯:全景对比

阿里和腾讯作为目前国内市值最大的两家互联网巨头,都抓住了国内互联网发展的浪潮, 分占互联网两大赛道,走出了不同的成功之道。探究阿里和腾讯成功背后的要素,我们总结 了二者在公司文化性格、业务发展模式、底层商业基因等方面的异同。

  • 2021-12-16
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2019年数据及存储发展研究报告

2019年,各?各业的数字化转型进程不断加速, 受政府的战略推动,中国数字化转型IT?出将?次 超过?数字化转型IT?出,占?达到51%。IDC预 测,到2020年,全球将有?少55%的组织成为 “数字化的坚定者”,部署数字平台的组织数量将 增加?倍,达到60%。到2022年,由数字拉动的 经济产值将占全球GDP的60%,?中国数字经济产 值占?将超过全球平均?平,达到65%。

  • 2021-12-16
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德勤-全球企业人工智能发展现状

随着企业领袖逐渐将人工智能视为下一轮经济大扩张的重要推动力量,一种担 忧错失良机的情绪在全球范围内日益蔓延。许多国家纷纷制定人工智能战略, 通过资金投入、政策激励、人才发展和风险管理推进技术能力的发展。人工智 能对于下一代技术的重要性与日俱增,许多企业领袖担心会落后于时代发展, 无法分享技术发展的成果。

  • 2021-12-15
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跨链行业研究报告-tokeninsight

跨链行业研究报告:区块链领域数据、研究、评级机构,致力于成为通证经济时代最顶尖研究者和服务商。服务于全球的通证数据与评级机构,专注于为区块链领域用户提供数据服务产品,为用户提供高质量产品体验。

  • 2021-12-15
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语言的理论假设与神经基础——以当前汉语的若干神经语言学研究为例

语言的理论假设与神经基础——以当前汉语的若干神经语言学研究为例.pdf

  • 2021-12-13
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2015年中国行业大数据应用市场专题研究报告

2015年中国行业大数据应用市场专题研究报告2015年中国行业大数据应用市场专题研究报告2015年中国行业大数据应用市场专题研究报告2015年中国行业大数据应用市场专题研究报告

  • 2021-12-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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