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邢作霞高温固体蓄热电热存储及多场合的应用

沈阳工业大学新能源研究院执行院长邢作霞教授,作了题为“高温固体蓄热电热存储及多场合的应用”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-07-04
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华北电力大学黄宁泊等|基于经验挖掘与混合语言的海上风电制氢加氢港口选址研究

根据能源局发布的2023年全国电力工业统计数据,中国风电装机容量约4.4亿kW,同比增长20.7%,保持良好的上涨态势。海上风电制氢作为绿氢制备的方式之一,一方面,可以解决风电的间歇性和波动性问题,通过将多余的风电能量转化为储存的氢气,实现能源的长时储存和平稳供应;另一方面,沿海地区依托丰富的海上风资源制取绿氢可供给氢气燃料电池汽车和船舶,通过风-电-氢-燃料电池模型,有效实现零排放,推动节能减排并实现区域经济模式的升级,推进“双碳”目标达成。

  • 2025-07-02
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智慧园区信息化应用解决方案

xxx”重点将发展人工智能、智能支付、智能芯片、物联网、:云计算等领域,并支持区块链、金融云、金融A1、金融大数据运用等金融科技企业在XX聚集发展

  • 2025-07-02
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2024从电信企业向科技企业转型电信业发展展望报告-毕马威

由于传统电信业务模式面临着利润下降、竞争加剧、客户期望转变和投资要求不断提高的压力,许多世界领先的电信企业都在努力向科技企业定位转移,即将创新放在首位,注重客户体验并不断探索数字化转型。

  • 2025-06-10
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国网山东省电力公司孙东磊等|基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法

以风电、光伏为代表的新能源迅速发展,但新能源发电的高度不确定性和波动性会大幅影响电力系统运行的经济性以及稳定性。因此,如何准确量化其对电力系统运行灵活性需求的影响,充分挖掘系统灵活性调节能力,进而建立综合考虑灵活性需求的调度策略,对于应对光伏出力不确定性、提高系统对光伏电站功率的消纳能力具有重要意义。

  • 2025-06-06
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国网安徽省电力有限公司 桂前进等|基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测

本文提出了一种基于时序分解与共形分位数回归的超短期光伏功率区间预测方法,并在真实光伏出力数据上进行了验证。实验结果表明,通过在NeuralProphet模型中引入日周期成分与季节周期成分,提高了模型对光伏功率时间序列周期性信息的学习能力;通过引入AR-Net自回归模型,可以有效捕捉光伏时序数据间的时间相依性,实现了对光伏波动性细节的追踪,有效提升了确定性预测的准确度;通过引入共形分位数回归方法,使用小样本数据构建区间预测模型,在共形校准中引入经验分位数,根据测试数据实时调整预测区间,在保持较低的预测区间宽度的同时,有效保证了预测区间覆盖率。同时,即使在光伏出力数据波动较为剧烈的场景,本文方法仍然能在设定的置信度下有效地覆盖实际的光伏出力数据,极大地增加了光伏功率区间预测的稳定性与可靠性。

  • 2025-06-05
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【AI赋能报告】德邦证券-青木股份-AI赋能业务高成长,布局品牌与跨境未来可期

【AI赋能报告】德邦证券-青木股份-AI赋能业务高成长,布局品牌与跨境未来可期,【AI赋能报告】德邦证券-青木股份-AI赋能业务高成长,布局品牌与跨境未来可期

  • 2025-06-04
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国网河南省电力公司 李鹏等|基于不完全量测数据的配电网状态估计方法

国网河南省电力公司 李鹏等|基于不完全量测数据的配电网状态估计方法国网河南省电力公司 李鹏等|基于不完全量测数据的配电网状态估计方法

  • 2025-06-03
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当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

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