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基于ATT&CK的安全能力评估与改进实践

提供模拟攻防平台,提供自动化模拟攻击与安全评估; ? 模拟攻击使用自研无损payload; ? 将红蓝对抗的一次性转变成甲方的日常工作; ? 基于ATT&CK的自上而下安全设备评估; ? 基于应急响应的自下而上安全设备评估;

  • 2021-08-18
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赋能企业安全开发.DevSecOps最新标准解读.版

DevOps的定义:开发(Dev) ”和“运维(Ops)”的缩写,是一-组过程、方法与系统的统称,强调业务人员及IT专业人员(开发、测试、运维等)在应用和服务生命周期中的协作和沟通;强调整个组织的合作以及交付和基础设施变更的自动化,从而实现持续集成、持续部署和持续交付等的无缝集成。 DevSecOps的定义:是将信息安全的框架整合到DevOps的工作流程中,研发、测试、运营、安全多个部门紧密协作,在提升开发和运营敏捷性的同时,也保障了数据和服务的可用性与安全性。

  • 2021-08-17
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事件驱动_面向服务的物联网服务提供方法

事件驱动_面向服务的物联网服务提供方法综述

  • 2021-08-12
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网络场域、文化认同与劳工关注社群 基于话题模型与社群侦测的大数据分析

网络场域、文化认同与劳工关注社群 基于话题模型与社群侦测的大数据分析

  • 2021-08-05
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数字经济及其核心产业统计分类(2021)及解读

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。作为衡量数字经济发展水平的重要统计标准,《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》(下文简称《数字经济分类》)已在国家统计局网站公开发布。国家统计局副局长鲜祖德对《数字经济分类》的有关情况进行专题解读。

  • 2021-07-15
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企业安全技术架构演进

小米加步枪 单兵作战系统 指挥和作战平台 安全技术发展简史 浏览器收集爱好者 事件处置闭环:a long long story 刚才还是告警准确的情况,这里还有更“赤鸡”的 方向选择 本质和内在联系 安全技术重心从工具向平台转移 安全运营业务需求:一切围绕场景 大规模消除误报并实现事件分级 建设高阶威胁感知能力 大规模消除误报并实现事件分级 守方就像一个鸭梨,表示自己很大。。。 SOAR VS OODA IACD集成的自适应网络防御框架 PLAYBOOK 安全运行技术需求 资源池和全家桶:一线部署,即插即用,独立运行,统一管理 部署示例 数据流程

  • 2021-07-06
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传统制造业数字化转型发展路线图

在中国大数据产业生态联盟与中国开源软件推进联盟联合赛迪智库、赛迪顾问、中国软件评测中心、软件和集成电路杂志、通信产业报共同推出的第三期数字战“疫”大咖谈中,赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长姚磊围绕“新冠肺炎疫情倒逼数字化转型步伐加快”的主题,针对数字化转型的基本概念、内涵特点、发展趋势、疫情影响下的发展新动向进行了精彩的分析和解读。

  • 2021-07-06
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2020年第二期5G终端消费趋势报告25页

2020年10月,终端实验室发布了2020年第一期5G终端消费趋势报告,经过几个月的发展,5G日趋成熟,来看看现在又有了什么新的变化?新机上市价格有着什么样的趋势?新机出货量如何?大家购买手机都会考虑哪些因素?手机使用有哪些痛点?带着这些疑问中国移动终端实验室选择2020年5月至11月上市的65款5G手机用户进行电话调研,共收集完成11000余个样本,下面就把2020年第二期调研分析结果分享给大家

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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