数据要素市场化推进力指数研究报告2023

数据要素市场化建设需要政府、企业和社会组织等各方合力推进。政府应当充分发挥有序引导和规范发展的关键作用，提升整体发展水平，守住安全底线，明确监管红线，打造健康有序的数据要素市场发展环境。为了更好地评价和提升各地推进数据要素市场发展的工作水平，有必要构建一套兼具理论意义与实践价值的评价指数。

2024-03-01
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机械设备行业深度报告：对比Atlas看人形机器人商业化可能性，关注精密减速器赛道

波士顿动力机器人 Atlas 展现接近人类的运动性能，为未来商用人形机器人树立标杆。对标 Atlas 的算法、感知和动力系统，我们认为电驱未来完全有望实现 Atlas电液驱动的运动表现，并且其成本优势可驱动产品打开消费市场。

2024-02-23
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2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来-德勤-2023.12-27页

我们正在见证一个由数据驱动的世界，其中数据不仅仅是一种资料，更是一种核心的生产要素。它通过业务贯通、数智决策和流通增值三个层面，为传统行业带来了前所未有的价值放大效应。数字智能服务成为了产业发展的新质生产力，带来了更多新价值的创造。

2024-01-16
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2023中国AIGC数据标注产业全景报告

作为底层基础服务，数据标注贯穿？模型全？命周期（训练测试、评估验证和应？迭代）。？？？，牵涉关键Know-how，更多？模型公司/AI企业选择？建标注团队和管线；另？？？，上下游合作关系将更为紧密和耦合，专业数据服务提供商更多机会将在垂直领域，帮助企业完成私有化部署。

2024-01-16
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2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目公示名单

根据《关于开展 2023 年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目申报工作的通知》（工信厅联通装函〔2023〕274 号），现将拟入选的 2023 年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目名单进行公示，请社会各界监督。如有异议，请在公示期内将意见书面反馈至工业和信息化部装备工业一司（智能制造处）

2024-01-16
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洪灝展望2024：无往不复-思睿研究-2023.11.8-25页

复常的第二年，交易区间延续。2023 年的复常大事当属大国重启。隔离之日难免陷于彷徨。但随着交流复通，一如双方高层对话不断和跨境往来频增所示，都将促进成就相互的理解

2023-12-06
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工业互联网掘金系列（一）：工业4.0时代，PLC国产替代空间大

可编程逻辑控制器简称 PLC，是一种主要应用于工业控制领域的控制器。PLC 是在传统的顺序控制器的基础上引入了微电子技术、计算机技术、自动控制技术和通讯技术而形成的新一代工业控制装置，目的是用来取代继电器、执行逻辑、计时计数等顺序控制功能，建立柔性的编程控制系统。

2023-09-28
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《洞察2022-云上数据安全与重要事项》

CSA 于 2022 年 7 月通过线上开展这项调查，收到了 1633 份回复，分别来自于不同规模、不同地点组织内的信息技术和安全专业人员。CSA 的研究分析师对这份报告进行了数据分析和说明，阐述了 4 个重要发现，重要发现 1：各组织正在努力保护和跟踪云中的敏感数据；重要发现 2：第三方和供应商对敏感数据的访问权限相似；重要发现 3：暗数据问题源于人员配置问题和部门间的冲突；重要发现 4：大多数安全专业人士认为，他们的企业明年将会遭遇数据泄露。此调查报告总结详尽，数据分析维度值得大家参考。

2023-08-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进