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当前社会加速发展，能源消耗需求越来越大，化石能源大量使用又引发了严重的环境污染问题。“十四五”规划纲要中指出，未来需要推进能源革命，加快发展风电、光伏等为代表的可再生能源。与传统的化石能源相比，可再生能源虽然较为环保，但是其在发电过程中受制于风力与温度等天气自然因素，预测更难，随机性更高，导致电力供应的波动更大，这无疑会给电力系统的稳定运行造成影响。储能技术能够有效做到对可再生能源供电的削峰填谷、提高能源利用率以及平衡能源需求，维护电网的稳定运行。《中国电力》2025年第7期刊发了周楷等撰写的《基于CCS-MPC的储能锂电池组均衡控制策略》一文。文章提出基于CCS-MPC的锂电池组均衡控制策略，以实现任意两个电池模组之间直接的电量传输。首先对均衡过程进行建模，构建状态方程，然后根据状态方程设计多步模型预测算法，以SOC预测值与参考值的误差以及变换器开关管当前输入和上一时刻输入的误差作为价值函数，并对价值函数进行二次规划，求解出最优归一化均衡电流，并将最优归一化均衡电流的第一个元素应用到均衡系统中，动态调整占空比来控制均衡电流大小，保证实现Boost变换器的稳定输出。最后在Simulink中选用4组锂电池组搭建出均衡系统，进行仿真实验。 摘要 针对长时间充放电后锂电池模组之间荷电状态（state of charge，SOC）不一致的问题，传统集中式均衡电路存在均衡速度过低的缺陷，以对称式开关阵列、Boost变换器与LC准谐振电路作为均衡主电路，提出了一种基于连续集模型预测控制（continuous control set model predictive control，CCS-MPC）的均衡控制策略。首先，对均衡系统进行建模，构建离散状态空间方程；然后，根据状态方程设计多步模型预测算法，并以SOC预测值和参考值、变换器开关管当前输入和上一时刻输入之间的误差作为价值函数；最后，对价值函数进行二次规划，在线求解出一组控制最优解，并应用于均衡系统，通过动态调整占空比以控制均衡电流的大小。相较于单步预测，多步预测需要考虑被控量在多个周期内保持最优，可以保证在每个均衡周期内均衡器都能输出最优的均衡电流，有效防止均衡器失稳。仿真结果表明，所提模型预测算法实现了各电池组SOC一致，保证了均衡电流的稳定输出，相比常规PI算法缩短了17%的均衡时间。 01 均衡电路拓扑结构与工作原理 1.1 ？均衡电路拓扑结构本文采用的均衡电路主要由锂电池模组、选择开关阵列和均衡变换器构成，均衡变换器主要包括Boost变换器和LC谐振变换器，如图1所示。因为均衡器会使用较多MOS管，来改变续流回路以实现隔离，因此开关损耗问题也不能忽视，这需要具有零电流开关（zero current switching，ZCS）和零电压间隙（zero voltage gap，ZVG）的均衡电路。选择开关阵列由2n对继电器组成，可以选择需要进行均衡动作的2个锂电池组，将SOC较高的电池组连接到Boost变换器的输入端，来进行放电操作；SOC较低的电池组接到LC准谐振电路的输出端，来进行充电操作。Boost变换器可以升高放电电池组的电压，来获得比受电电池组更高的压差，从而得到更大的均衡电流，提高均衡的速度，并且还能根据需要调节占空比来控制均衡电流的大小，有效防止了重复均衡。LC谐振变换器是整个均衡电路的核心，它由1个LC准谐振电路、4个MOS管和4个二极管构成。其中的MOS管被分成2组（即S1、S2和S3、S4），由一对互补的脉冲信号控制其通断，从而控制储能元件的续流回路，保证LC变换器在充电和放电状态之间交替工作。在获得ZCS降低开关损耗的同时，保证了电路隔离，高效实现电量传输。 图1 ？均衡电路拓扑 Fig.1 ？Balanced circuit topology 假设某一时刻锂电池组B1的电量过高，而B3电量过低，这时就需要均衡电路动作，将B1多余的电量转移给B3。这时便需要驱动Q1、K1和Q3、K3导通，分别将电池组B1和B3接在Boost变换器的输入端和LC谐振变换器的输出端。接通后Boost变换器与LC谐振变换器开始动作，其中LC谐振变换器由PWM+和PWM？这对互补信号驱动，在前半周期S1和S2导通，后半周期S3和S4导通，这就构成了如图2所示的2个工作状态。将开关管的频率设置为谐振频率，即可实现ZCS。在此期间，Q1、K1，Q3和K3一直保持导通状态，直到选择另外需要进行均衡的电池组。图3为该情况下2组电池间的均衡时序。图3中：VC为电容电压；i为谐振电流；iB1、iB3分别为电池组B1、B3电流。 图2 ？均衡电路的两种工作状态 Fig.2 ？Two operating states of the balanced circuit 图3 ？B1与
国海上风电驶入发展“快车道”，如何消纳高随机性的大规模海上风电成为一大难题。海上风电超短期功率预测通过预测未来较短时间内的功率出力，可有效支撑风电场的运行方式调整，是促进海上风电消纳的重要技术手段。
面向 综合性文化服务中心的不同对象，提供ROADS化体验，帮助员工提升工作效率，带给观众宾至如归的体验，使文化中心运营从计划模式向按需模式转变，支撑基于大数据的管理决策。
目前，电工钢片相比于其他软磁材料具有价格低、加工技术成熟、磁感应强度高等优势，仍被广泛应用于变压器、电机等电工装备的磁心制备中。由于这类材料具有非线性磁滞属性，会对所属电工装备的电磁瞬态、损耗等性能参数产生重要影响，因而如何准确模拟电工钢片的磁滞特性具有重要意义。本文在此主要关注的是电工钢片静态磁滞模拟问题，即不考虑激励频率对其磁滞影响的情况。
随着电力行业发展和储能技术的革新，电能存储技术研究备受关注。锂离子电池具有容量大、能量密度高、循环寿命长等优势，然而电池温度过高会导致电池寿命缩短、内部结构损坏，甚至发生热失控现象，电池温度过低则会引起内阻增大、容量衰减、充放电效率降低等不利问题，这已成为储能电站、新能源汽车、移动电源、通信基站等产业的共性问题。温度是制约锂离子电池性能的关键因素之一，为保障锂离子电池安全高效运行，电池最佳工作温度应维持在20~40 ℃，电池组最大温差ΔTmax应控制在5 ℃之内。电池热管理技术能减弱环境温度对电池的影响，从而提高电池能量转换效率。2023年6月21日，国家工信部提出要支持全气候电池热管理技术的攻关研究。因此，建立全气候条件下锂离子电池热管理系统（battery thermal management system，BTMS）对于提高锂离子电池的安全性、经济性和耐用性至关重要。
吃饭”,在大容量长时间储能技术成熟之前难以大规模存储。当连续多天出现无光营”生资业品保能部AD限法有房员 复杂严峻 按照现有“预测-落实”范式，以及“规划面向 正常状态、运行解决危机状态”的传统思 路,已经不能完全适应深度不确定性的电大 N ASCA
氢能作为一种来源丰富、绿色低碳的二次能源，将是全球能源转型发展的重要载体之一。近年来，世界主要国家和地区均出台一系列政策支持氢能发展，欧洲也制定相关政策保障区域能源安全和促进氢能发展，加强和周边国家联动发展氢能产业。北非地区可再生能源开发潜力巨大，但该区域能源结构单一，化石能源占地区能源消耗的比重超过90%，对区域经济、环境可持续发展造成严重阻碍。随着全球可再生能源发电成本的下降和清洁能源转型步伐的加快，借助欧洲成熟的政策帮助、技术支持和广阔的市场需求，利用可再生能源发展绿氢产业的构想将是北非区域突破发展瓶颈的一个重要机遇。根据测算，北非地区利用可再生能源电力制取绿氢并输出到欧洲市场，经济性上可与欧洲本地绿氢竞争，潜力巨大。然而，由于政策资金的缺失，以及对传统能源依赖程度过高，转型较为困难。北非国家需要加强政策指引、促进国际合作、优化投资环境和加快示范项目落地实施，以推动区域氢能开发和外送，带动能源转型，成为欧非区域乃至全球氢能枢纽中心。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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