基础设施篇（2）：机器学习应用解析短报告
机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等，并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准
- 2022-02-08
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