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碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

可再生能源出力的不确定性会增加绿电零售商参与市场交易的风险,未来将在本文所提优化模型的基础上,进一步考虑绿电零售商交易中的风险;另外,用户侧的需求响应行为类型多样,未来的工作中会考虑多种不同类型的需求响应行为,如可中断电价、尖峰电价、阶梯递增电价等。

  • 2025-09-30
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智慧社区信息化平台综合解决方案

深度了解合作伙伴需求,为合作伙伴构建线下到线上的管理运营能力做足了技术和资源储备-站式响应管理、运维、运营及资金清结算需求,真实意义上打通业务、资金、场景金融 打造平台一体化管理模式!

  • 2025-09-24
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国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

  • 2025-09-22
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北京大学·走进人工智能2.0:2025年卓越工程师系列课程内容总结与解读

该报告围绕人工智能2.0展开,梳理了人工智能从1956年达特茅斯会议提出以来的发展历程,分为古代(规则和知识)、近代(机器学习)、现代(深度学习)、当代(大模型)四个时代;解析了大模型的原理(基于Transformer架构的Next Token Prediction)、工作过程(预训练-后训练-推理)及能力边界,对比了生成模型与推理模型的差异;以DeepSeek为例分析了大模型的现状与发展,包括技术创新、应用场景及对行业的影响;还阐述了大模型的使用技巧(提示词工程等)及AI2.0时代的人才要求,强调通用人工智能(AGI)?可能在2030年之前到来。

  • 2025-09-05
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储能锂离子电池包冷却系统的数值模拟与结构优化|《中国电力》

储能电池包的热管理设计是保证储能系统安全运行的重要因素。基于STAR-CCM+平台对不同冷却方式的储能电池包进行结构优化。对比分析了传统间接式液冷、浸没式冷却以及优化后浸没式模型的散热性能,为浸没式储能电池包的设计和开发提供了重要参考。通过仿真与实验对比,验证了所提模型的准确性,所提方法可为储能锂离子电池包热管理设计提供指导。

  • 2025-08-26
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智慧景区规范化综合解决方案

标准卡口建设成本高,施工难度大,安装要求高,难以大面积部署,而智慧监控既能提取车辆照片、车牌、车型、车标、车身颜色等信息对车辆进行布控,又像普通治安监控一样方便部署,因此它即可以作为车辆卡口的有效补充,又可以作为治安监控点位的有效补充

  • 2025-08-18
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三甲智慧医院解决方案

项目位于XX省XX市XX区,地块面积约75亩,由门诊医疗中心,感染楼,住院楼,规培楼,医疗垃圾收集站、污水处理池及地下车库等组成。 本院区建设重点打造智慧、安全、便捷、高效、绿色的现代化智慧医院。 项目为三级甲等医院,建设床位数1000 床,改造后的规模可满足卫健委《医疗机构基本标准》中对三级医院的床位及科室等要求。

  • 2025-08-12
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双向可逆的集中式电氢耦合系统容量优化配置

随着电转氢技术的成熟,氢能既可作为存储能源也可作为终端能源,将燃料电池与氢能结合成为一种新型的储能应用形式,已在微网和分布式园区级综合能源系统成功应用。中国可再生能源丰富的“三北”地区适合采用集中开发模式,但弃风弃光现象更为严重,有必要研究如何利用氢储能耦合燃料电池技术提升大规模可再生能源发电基地的风光资源消纳能力。

  • 2025-07-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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