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国家电网网络安全的现状与发展

网络安全形势日益严峻,网络攻击的破坏性和威胁性持续增加,电力关键信息基础设施已成为网络打击破坏 的重要攻击目标。攻击的针对性、持续性、隐蔽性显著增强,增加网络安全防护难度。

  • 2021-05-07
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2018年人工智能行业研究报告

人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人,乃至超越人类智能的综合学科。 人工智能技术可以显著提升人类效率,在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外,面对开放性问题,人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出,AI技术“三起两落”。

  • 2021-04-28
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智能制造根源:“四难一希望”

在由走向智能研究院智能工厂首席专家朱铎先、走向智能研究院执行院长赵敏先生写作的新书《机?智:从数字化车间走向智能制造》中,作者认为,智能化转型升级是一种大势,而大势的根源可以归结为“四难一希望”。本文节选自《机?智:从数字化车间走向智能制造》,经作者授权《走向智能论坛》微信原创发布。欢迎转载,请注明原作者及来源。

  • 2021-04-28
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基于物联网的智能家居系统设计

随着物联网技术在智能家居系统中的应用不断成熟,考虑现有智能家居系统的网络访问局限性设计了一种基于物联网的高度网络化智能家居系统.系统充分应用无线传感网络技术,嵌入式系统设计技术,网络通信技术以及音视频处理技术,从而使依赖互联网的智能家居系统远程监测能力更加完善.重点介绍了智能家居系统的传感单元与微处理器连接,智能网关架构以及音视频处理的应用,强调智能网关的网络安全性.经过测试分析,该系统能够满足当前人们对智能家居系统高效节能,舒适安全的需求.

  • 2021-04-27
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中国工业发展研究报告(2019)-信通院

中国工业发展研究报告(2019)-信通院

  • 2021-04-25
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工业互联网项目汇报

集团基于“新材料、金属表面处理”两大核心产业,以生态体系、环保科技为中心,以产业聚集为突破口,以市场为导向,通过产业规模化、专业化、绿色化、智能化、品牌化的运营模式,形成融研发、生产、云商、仓储、物流、资本、环保于一体的全球供应链体系,整合外部资源,促进产业转型升级,提升产业的核心竞争力,打造低碳、绿色、环保的新时代产业集团。

  • 2021-04-23
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清华大学互联网产业研究院中国区块链产业生态地图报告

区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能和5G等高新技术共同构成的现代科技集群,已经成为数字经济发展的驱动性技术。产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。

  • 2021-04-22
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乌镇指数:2016年全球人工智能发展报告

什么是人工智能?计算机科学理论奠基人图灵(Alan Mathison Turing)在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备),并且会被人误以为它也是人,那么这台机器就具有智能。

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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