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智慧民航数据治理规范-数据架构

打通业务与应用系统建设壁垒? 是民航数据治理的关键? 数据架构作为统一业务数字化时所需数据语言及操作手段的重要方式是业务与应用系统建设的桥梁为指导民航各单位构建有效的数据架构? 实现应用系统设计开发与业务深度融合?特制定本规范

  • 2024-08-13
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艾瑞咨询:2024年中国采购数字化平台行业研究报告

采购数字化平台是采购管理向研发、物流、生产及销售等产业链环节延伸的结果。其服务对象既包括采购方,也包括多层级的供应商,利用云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化手段为供需双方赋能,最终实现供应链网络的价值提升。

  • 2024-07-23
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中国采购数字化平台行业研究报告2023

学术角度,供应链一词是企业实现产品从设计到销售的完整链条,采购是其中一个重要的环节。随着现代企业管理理念的逐步普及,越来越多的企业认识到与外部供应商连接协同的重要性,采购数字化的概念开始向供应链的上下游延伸。本报告所指的采购数字化平台,是在采购管理基础上向研发、物流、生产及销售等环节延伸的结果。其服务的对象既包括采购方,也包括多层级的供应商,利用云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化手段为供需双方赋能,向全产业链扩展,最终实现供应链网络的价值提升。

  • 2024-07-04
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创米数联:千门万户智能焕新——2024智能门创新趋势报告

根据调研整理发现,用户对玄关场景关注度较高,主要原因在于玄关作为家庭的入口,承担着多种实用功能,其设计需要兼顾美观与实用性。如今随着智能家居技术的发展,用户希望玄关能够整合智能门锁、智能安防等智能设备,提升居住的便捷性和舒适度。在企业端,市场研发的智能产品经过加权计算,与入户产品的相关指数较高,占比26.8%,表明入户场景的关注度高

  • 2024-06-14
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2024年中国供应链数字化行业研究报告-44页

供应链是一个产品从无到有的完整生产过程;供应链管理,即是对供应链“三流”——物流、资金流与信息流的管理,其数字化升级也即对“三流”的改造变革。因此,我们认为对于供应链数字化问题的分析,可以从“三流”角度出发,并按照两个主要 维度进行探究: ① 企业内部和企业外部;② 同一“流”上的价值延伸和不同“流” 之间的交织互动。

  • 2024-06-12
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王金南:中国碳排放“双控”制度框架与路线图设计

【干货01】王金南 :中国碳排放“双控”制度框架与路线图设计,【干货01】王金南 :中国碳排放“双控”制度框架与路线图设计,【干货01】王金南 :中国碳排放“双控”制度框架与路线图设计

  • 2024-06-11
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数字化转型指数报告2023-子报告3:公众数字化转型认知报告

《2023数字化转型指数报告》(以下简称报告)从构建未来产业竞争力的视角,关注全国数字化转型进程和未来产业的发展趋势,挖掘数字经济与未来产业互动的内在关联。同时报告首次引入公众视角,通过问卷调研,观察数字技术在人们日常工作与生活场景的应用现状,并着重发掘细分领域人群对未来数字社会的前景期待。报告旨在通过更全面、更立体、更具前瞻性的洞察与思考,为相关研究和决策提供有效参考

  • 2024-05-24
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中银证券:把握风储高景气赛道,拥抱机器人与AI智能制造

2023 年以来机械设备各子板块出现明显分化,我们从分析下游需求出发,建议重点关注风电设备和储能设备等高景气的赛道,以及把握 AI 发展给智能制造带来的产业机会。给予行业强于大市评级。

  • 2024-05-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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