大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
2024年设计行业AI应用调研报告-D5渲染器&青年建筑，2024年设计行业AI应用调研报告-D5渲染器&青年建筑，2024年设计行业AI应用调研报告-D5渲染器&青年建筑
中国智能学习机市场趋势研究报告-艾媒咨询,中国智能学习机市场趋势研究报告-艾媒咨询,中国智能学习机市场趋势研究报告-艾媒咨询
【专家PPT】黄刚：中教能源管家护航“零碳校园”建设，【专家PPT】黄刚：中教能源管家护航“零碳校园”建设，【专家PPT】黄刚：中教能源管家护航“零碳校园”建设
作为全球和中国发展议题的焦点，能源行业正处于关键的转型时刻，行业逐步转变传统能源模式，迎接新的商业模式和技术创新。这一转型不仅意味着行业向绿色、高效、智能的方向发展，也将对经济社会发展产生深远影响。本报告将从宏观经济角度出发，探讨能源转型和升级的四大特征以及普华永道根据过往案例总结的领先方案，为能源行业的未来发展提供策略指导，助力各界应对挑战、把握机遇，共同迈向绿色低碳的未来
在城市治理数字化转型的大潮中，决策者们时常需要面对许多重要的“判断题”，由于数字治理自带的技术特性，这些判断题往往会被天然地认为是技术性的。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
我国各地区发展不平衡，在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约，原有低压配网供电线路供电半径过长，供电线路线径过小导致线路压降增加，造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村，住户较分散，随着生产生活用电负荷增长迅猛，使高峰期配电变压器不堪重负，造成台变重载甚至过载运行，同时线路电流过大会导致电压降增大，从而造成线路末端用户的电压偏低。
在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下，产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础，涵盖核算标准、数据库建设及认证体系，并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点，探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式，以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点，本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议，旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考
当前，全球正经历新一轮科技革命和产业变革，数字技术、绿色技术、智能技术加速突破，世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建)，成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。
在科技日新月异的当下，智能终端与智能家居产业正以前所未有的速度蓬勃发展，深刻地改变着人们的生活方式和交互体验。随着物联网、人工智能等技术的不断融合与创新，人们对于设备间的连接性能、低延迟、高可靠性以及低功耗等方面提出了更高的要求，传统的无线连接技术在面对这些新需求时逐渐显现出一定的局限性。
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