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5G+教育_内涵、关键特征与传播模型

作为新兴移动通信技术引领者,5G对教育的变革作用不容忽视。教育传播学为5G与教育建立了连接点并提供分析视角。首先,利用描述性定义法对5G+教育的内涵进行解析,并探讨在5G三大应用场景下5G+教育的五大特征;其次,以联通主义为指导,从教育传播视域构筑5G-4-教育传播模型。在传播内容上,创新传统网络传播内容且具有5G特性;在传播定位上,借鉴长尾理论划分教育市场、发挥国家与地方本土化优势以锚定5G 4-教育定位;在传播平台建设上,从5G 4-教育上、中、下游产业链入手剖析知识支持方、资源支持方及技术支持方对平台的建设作用;在传播载体上,在分析传统传播载体八大问题的前提下,建立跨媒、融媒、创媒的5G+教育多元传播载体。在传播内容、平台、栽体等创新的基础上,5G 4-教育传播效果也将在信息、情感、态度与行为等4个层面协同显现。5G 4-教育未来发展应把握发展窗口、强调超前谋划、营造创新环境和加强国际合作。

  • 2021-05-07
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基于5G+4K的_无人机高速公路自动化巡检研究与应用

文章针对高速公路精细化巡检管养作业需远距离长滞空超高清视频实时传输的需求,设计了一套基于5G网络的无人机高速公路自动化巡检管养系统。实现了面向无人机应用的5G CPE通信模组和支持多旋翼无人机自主起降充电无人值守系统的开发与应用,并针对应用场景对现场5G低空网络服务能力进行了优化,实现了对特定高速公路路段及跨江大桥交通状况的4K实时超清视频回传和远程自动化巡检作业。以镇江五峰山过江通道南北接线工程段为试验载体,验证了该系统的应用效果。

  • 2021-05-07
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数学教学辅助软件关键技术探讨——以数学题库建库为例

针对网络、计算机、手机辅助学习的现实要求和网络特点,结合数学题库建库、学习软件研制等项目,探讨数学辅助学习类软件研制的关键技术,包括:数学题库各题型的数据特点和结构设计等数据库建库i'a1题,软件编程技术要点,辅助学习软件使用中的交互处理等。探讨成果初步应用于数学题库和多个专业题库的建设和教学辅导软件的研制,对于提高建库速度和质量、运用软件辅助教学和提高学习效果产生了明显效益

  • 2021-05-07
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移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究

针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题,提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法,建立软件训练集静态超球体,获取超球体重要结构;合并软件训练集以及待测软件,对比静态以及动态超球体结构变化,实现应用软件安全协同测试。实验结果表明,所提出的方法在对应用软件安全协同测试时,测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低,并且还具有较高的软件测试效率。

  • 2021-05-07
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基于软件和信息技术服务业技术人才层级供需的高职教育改革建议

针对数字化转型时期软件和信息技术服务业技术人才的供需现状,提出技术人才层级供需矩阵,阐述企业、高校与技术人才呈现 5 个层级的对应关系,结合每个层级企业的技术实力与商业模式,分析所对应的高校与技术人才的定位,对高职院校提出加强培养应用技能和解决问题能力,根据毕业生流向开展特色教学等建议。

  • 2021-05-07
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基于蓝墨云班课的《软件测试技术》课堂教学_改革实践

本文以我院《软件测试技术》应用性课程建设实践为例,论述了使用移动教学平台进行课堂教学改革的实践过程及取得的效果。文中列出以往教学过程中所存在问题,介绍了利用“蓝墨云班课”移动教学平台,有针对性采用的解决途径,介绍了所实施的线上线下混合式教学及翻转课堂的教学方式,总结了应用性教学改革的实施效果,为我院其他应用性课程课堂教学的建设和实践提供参考。

  • 2021-05-07
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课程思政建设与教学改革的探索研究_——以计算机软件技术专业为例

计算机软件技术专业课程思政教学是培养德才兼备的理工科人才的重要途径。从教学理念突出专业特点、教学方法讲究授课风格、教学资源打造课程品牌及教学管理固化教学成果等4个方面详细论述了课程思政建设与教学改革的“四步工作法”。为计算机领域课程思政建设提供可效仿、可复制的样本,对培养高素质、高技能创新型人才起积极作用。

  • 2021-05-07
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软件与信息技术行业研发投入对高管薪酬业绩敏感性的实证研究_——以股权集中度为调节变量

高管薪酬业绩敏感性是薪酬和业绩的结合,是企业管理的重要研究课题。探究股权集中度对研发投入与高管薪 酬业绩敏感性之间关系的作用也因此具有了必要性。以软件与信息技术行业的上市公司为样本,选取2015—2019年的相关数 据,采用描述性统计、多重共线性检验、回归分析等多种统计方法,实证分析股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性之 间的关系。研究结果显示,研发投入与高管薪酬业绩敏感性正相关,股权集中度对研发投入与高管薪酬业绩敏感性之间的关 系呈正向调节作用。创新之处在于研发投入与高管薪酬业绩敏感性的关系中加入了调节变量股权集中度,并且主要针对软件与信息技术行业进行研究。研究结论为软件与信息技术行业如何处理股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性三者之间 的关系提供了理论基础和合理建议。

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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