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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求,为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义,对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析,分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性,对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议,为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

  • 2021-05-12
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浅谈媒体行业的中台建设思路

智媒时代,为了快速响应业务需求,在媒体技术领域,“中台”的建设成为近年来行业讨论的重点。本文以媒体行业中台建设的痛点出发,围绕媒体业务需求进行规划,通过总结自己的中台建设实践与思考,以期为推动媒体技术创新与发展助微薄之力。

  • 2021-05-12
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AI预测蛋白质结构,哈萨比斯认为这一切只是开始

借助人工智能,或许能揭开有关生命运作方式的部分奥秘。” 戴密斯 ? 哈萨比斯(Demis Hassabis)是人工智能公司DeepMind的联合创始人。他领衔的团队近期解决了生物学的一大艰深问题。

  • 2021-05-12
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时隔多年,AI船长终于能扬帆启航_

相比于汽车,船舶的自动驾驶技术起步稍晚。国际海事法规的限制使自驾船无法航出公海进行远洋试验,相关的技术研究多为纸上谈兵,无法获得第一手的实验数据。2018年,联合国分支机构国际海事组织(IMO)明确将无人驾驶船舶分级,这项技术才得以走向统一的开发流程。

  • 2021-05-12
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基于共享体验的人工智能厨房设计研究

研究人工智能技术在智能厨房的交互及应用方式,设计基于共享体验的智能厨房系统。理论与文献研究、案例分析和设计实践等方法。共享型智能厨房不仅需在功能分区、厨房形式和橱柜尺寸考虑共享概念,同时需满足厨房电器和智能橱柜之间的功能协调,以及使用者间的多元化交流方式。通过对现有的人工智能技术在厨房系统中的应用研究,运用设计实践方法针对年轻群租人群设计一款共享型智能厨房,同时建立智能化厨房产品管理系统。

  • 2021-05-12
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基于云管边端架构的高速AI稽查系统设计与实现

高速省界收费站撤站收费的推出,对高速收费现有模式提出了新的挑战,如何运用大数据和 AI 等最新信息技术进行一体化的稽核是目前高速收费稽查的重要研究课题。文章以湖南高速为例,对高速 AI 稽查系统的设计与实现进行研究,在对系统建设现状进行分析的基础上,给出了系统设计思路和原则,提出了基于云管边端的技术架构,并重点介绍了 边缘 AI 一体化架构。系统上线后的运营状况表明,该系统通过智能化的稽核手段,多范围打击偷逃费行为,实现了高速计 费和收费的公平公正。

  • 2021-05-12
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足,提出相应的改革措施,从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施,探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
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5G+eCPRI+4G+CPRI室内分布式射频共享技术方案的研究

5G+4G 联合部署和协同发展是 5G 大规模部署初期最主要的形态,并将长期存在。5G 共 享 4G 现有的核心网、无线接入网的基带单元 BBU 和射频单元 RU 等网络资源,是 5G+4G 联合部署并能够顺利演进到 5G 独立部署的关键技术之一。因此,总结基于 CPRI 前传接口的 5G+4G 一体式射频共享和基于 5G eCPRI+4G CPRI 前传接口一体式射频共享的技术方案,并借鉴 O-RAN白盒硬件化架构和工程实践,提出了一种基于 5G eCPRI+4G CPRI 前传接口的室内分布式射频共享的技术方案以及相应的硬件实现架构。该方案由一个前传网关数字处理单元 FHGW 和多个可以在一个小区中共享相同无线频谱资源的分布式射频拉远单元 pRRH 组成,使得 5G+4G 的部署更加灵活,射频单元的体积更小,安装更加方便,成本和功耗更低。

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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