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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度，分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范，自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段，多维度计算性能指标。并出于安 全考虑，使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础，提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息，将海量的日志信息做一定程度 的归集，减少日志信息的数量，从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力，有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控，并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

  • 2021-06-19
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元，它向下对接所有接入的设备，可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等；向上对接云端，负责与云端建立长连接，实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块，不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作，还实现了设备管理的功能，例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。 该系统可以采集多 个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即 可操作。 其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个 系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。 该系统在物联网和智能家居系统领 域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

  • 2021-06-18
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变电站消防联动信息化应用（论文范文）

智能电网由智能发电系统、配电网、电能表、智能调度、变电站、交互式终端等组成，其中变电站是智能电网的重要组成部分。实现变电站的整体智能化尤为重要。变电站在电网电流传输和电压转换的全过程中起着重要的作用。变电站有各种各样的火灾报警和防火灭火系统，以抑制和扑灭早期火灾，以保护变电站各环节的安全运行，特别是变压器等重要设施的安全运行。因此，变电站消防设施的智能化建设是实现变电站智能化的最关键环节。

  • 2021-06-18
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铁路机务大数据应用系统设计研究 （1）

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用，加快智能铁路建设可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况，阐述铁路机务大数据的特征及应用现状，在此基础上，提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位，设计“N+1+3”总体架构及技术架构，从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景，并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型，为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-18
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大数据安全研究现状及趋势（2010-2019）_——基于CiteSpace的可视化分析 （1）

大数据安全问题已成为关注热点，从大量信息中准确把握大数据安全发展态势，对促进领域发展有着重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具，对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数据安全的 822 篇研究文献，采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明，国内大数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开；在研究脉络上经历了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题，是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-18
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基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统研究

在充分挖掘煤矿地质与水文地质资料的基础上,分析煤矿主要突水模式及影响突水关键因素,与煤矿水害 动态实时监测数据相结合,依托云计算和大数据技术建设水文地质数据库,基于现有煤矿水害监测技术,进行煤矿 水害监测预警系统总体设计。 结合大数据技术,研发系统功能模块,实现煤矿水害监测预警系统。 系统应用表明, 该系统功能完备,界面友好,能充分利用实时监测数据,快速有效反应实际情况,为煤矿的安全生产提供有力保障。

  • 2021-06-18
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