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智能家居设备监测管理体系研究

基于我国智能家居产业发展存在的问题与现状，结合物联网技术的支撑手段，探讨构建全方位的智能家居监测管 理体系：家居设备可溯源与评价体系、设备运行状态监测与数据隐私保护体系。不仅给用户提供安全可靠的智能家居环 境与评价反馈通道，也有利于生产商对产品实现可溯源、运行状态监控以促进智能家居产业的发展，同时实现了各监管 部门对家居设备进行全方位的监管

  • 2021-06-20
  • 阅读154
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基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式，已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下，通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上，对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心，构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
  • 阅读177
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采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制， 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题， 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序， 设计并实现 Wi-Fi＋微信公众号＋自建服务器的智能家居系统。 系统运行时， CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中， 服务器存储接收到的数据， 并通过微信服务器 进行转发， 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明， 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上， 并具有良好的数据安全性和可靠性。

  • 2021-06-20
  • 阅读197
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基于物联网的智能家居系统研究

近年来，物联网技术逐渐发展，在智能家居系统中得到了越来越多的应用，其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手，通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计，建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统，使得用户既可以让系统自主运行，也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。

  • 2021-06-20
  • 阅读160
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智能家居消费者的个人信息保护

智能家居设备在获取、储存、联网传输甚至分析、利用与人类生活各方面密切相关的信息时，可能 与消费者个人信息保护的需要相冲突。物联网使家居智能化增大了消费者在注册使用环节、信息存储环节个 人信息泄露的风险和较为隐秘的间接隐私泄露的风险。欧盟GDPR对用户的个人隐私进行了全方位保护， 为我国智能家居消费者个人信息保护提供了参考。我国应当重构《消费者权益保护法》规定的经营者对消费 者负有的个人信息保护义务，如消费者因隐私泄露而面临个人人身、财产安全的威胁，则须考虑消费者个人 信息受保护权与安全权的竞合及偶发的价值冲突，在实践中需要做出更有利于消费者的解释，如消费者因隐 私泄露遭受精神上的重大伤害，应当赋予其请求精神损害赔偿的权利。

  • 2021-06-20
  • 阅读183
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智能家居设计

“无接触”被动隔离在家方法十分有效，但也给居家隔离的人们带来许多隐患，年迈的老人、幼小的孩子、慢性病患者、残障人士等让家人和社会揪心，如何利用智能家居系统营造一个智慧、方便的家居环境，并调剂在家办公、上网课带来的枯燥，从而让生活便利，内心舒缓，“隔离病毒”不“隔离生活”，智能家居的特殊价值就突显出来了。科学技术使智慧生活变得无限可能，开启智能家居新时代，创造高效、便捷、安全的居家生活。

  • 2021-06-20
  • 阅读166
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基于5G及人工智能的企业AR实践应用与探索

在经济飞速发展的今天，节能降耗已成为全社会共同关注的话题，也是工业制 造企业迈向智能制造 4.0必须思考的问题。AR在未来企业中的重度应用和现 在的技术特性决定了 AR需要更高的带宽和更低的时延，才能达到更好的用户 体验。而 5G背景下，企业 AR应用在人工智能的加持下，可实现智能识别及智 能运算，能够解决企业切实问题，提高制造效率，降低出错率，降低生产成本，实 现真正的智能制造。

  • 2021-06-19
  • 阅读179
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云计算下通信大数据多属性特征引导融合仿真

对云计算下通信大数据的引导融合是当前数据处理和使用的核心技术之一，传统引导融合技术均存在属性节点生存 期较短的问题，造成后续维护和运营成本有较大幅度的增加，融合效率降低。为了解决上述问题，提出云计算下通信大数据 多属性引导融合新技术，对当前用户所需要的特征数据划分为不同的数据团，根据属性信息制备属性标签，进行数据团集 成；根据集成结果，利用粗糙制备决策树，计算数据属性特征。对当前决策树获取的信息属性特征进行权值排序和计算，明确 输入和输出特征的属性关联度；最后通过寻找属性关联度实现多属性的引导融合。仿真结果表明，应用上述引导方法后，特 征数据节点融合能耗降低22％，节点挖掘率提高30％，可以有效解决数据属性节点生存期问题。

  • 2021-06-19
  • 阅读168
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