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基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究_任燕 (1)

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计。实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期。

  • 2021-06-21
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基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理_卢士达

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。

  • 2021-06-21
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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基于人工智能技术和互联网的数学个性化学习模式以及教学策略应用实验研究报告

当前,人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂,各学 科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有 目的有计划有督促地实施,培养学生合作、探究意识、创新能力,培养学生的良 好学习习惯和学习自律性,提高教学效率。本文以初一年级为例,初步探索了人 工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。

  • 2021-06-21
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人工智能时代的学术期刊数字化传播

计基于人工智能技术的学术期刊传播平台,提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术 在学术期刊传播中的应用现状,归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题,在此基础上勾勒基于人工智能技术的 中国学术期刊传播平台,并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比,运用人工智能技 术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能 更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播,不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科 研、提升传播效果、解析并反馈传播效果,还有助于建设学术共同体,为学界提供良好的学术交流环境。

  • 2021-06-21
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AI技术在传媒领域的应用研究--以人工智能主播为例

未来的传媒业将会如何发展,如何创新,是传媒业界和学界共同关注的焦点, 近年,人工智能多次运用于播音主持领域,备受国内外媒体的关注,人工智能主 播还在不断地更新迭代,正在逐步取代很多简单且重复性很高的工作,传媒业界 和学术界都在担心人工智能主播是否会取代播音主持这一专业,无论是电视、广 播等传统媒体还是网络、移动客户端为主流的新媒体,都在积极的引进新技术, 人工智能主播的大力发展与全面应用,将为媒体行业带来新的挑战与机遇,由于 人工智能主播自身的特点,在未来的应用必定是前景广阔的

  • 2021-06-21
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论机器人新闻对数据新闻的超越及其局限

计算机技术、 互联网技术的发展, 大数据时代的到来, 使数据新闻应运而生; 自然语言生成 技术的进步, 又在数据新闻的基础上进一步发展出机器人新闻。 机器人新闻作为 “数据新闻+自然语言生 成技术” , 在某种意义上是对数据新闻的一种 “补救” , 它实现了新闻生产从半自动化到自动化、 从低效 率到高效率的超越; 但是作为一种新的新闻报道方式和传播手段, 机器人新闻并不完美, 它因以 “数据” 为基础和核心内容而在报道题材方面受到局限, 因以人工智能技术为核心技术而在可读性、 报道深度等方 面存在不足

  • 2021-06-21
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论人工智能对视听信息传播的影响

本文通过对国内外人工智能在传媒领域的实践应用进行总结和归纳,得出以 上影响。在视听信息传播的过程中从传者、媒介、把关人、受者等传统传播学概 念进行了拓展,人工智能的出现使得这些概念的边界逐渐被打破,每个人以及每 个人工智能运算的环节都是传播者、媒介、把关人和受者。在此基础上当然对传 播的渠道及传播的效果也产生颠覆性影响。当然在机会面前挑战也是并存的,面 对庞杂的网络信息,如何减少不良信息的影响,如何保障数据的安全与垄断,都 是本文提出并讨论的焦点。

  • 2021-06-21
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