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基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析_赵莎莎

随着我国综合能源系统的迅速发展，用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷，而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要，它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此，将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中，建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型，该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据，对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析，以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性，在此基础上，对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后，通过仿真分析，结果表明文中方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力，为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。

  • 2021-06-21
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大数据环境下安全数据失真机理模型研究_吴家豪

数据失真防治是提高大数据的应用能力及决策的准确性一种有效手段。基于数据失真的理论基础，描述安全数据失真影响因素和流动过程，剖析安全数据失真的成因。其次，构建安全数据失真的机理模型，并提出安全数据失真的防治策略。结果表明：安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分是导致安全大数据失真的原因，可从失真前、失真时和失真后3个时期减少安全数据失真。

  • 2021-06-21
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基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究_任燕 （1）

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计。实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期。

  • 2021-06-21
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基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理_卢士达

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。

  • 2021-06-21
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响，不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划，教师信息技术能力培训亟需新模式，“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展，为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”，并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析，其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊，提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式，最后对新模式的实际应用并总结其优势，旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果，使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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基于人工智能技术和互联网的数学个性化学习模式以及教学策略应用实验研究报告

当前，人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂，各学 科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有 目的有计划有督促地实施，培养学生合作、探究意识、创新能力，培养学生的良 好学习习惯和学习自律性，提高教学效率。本文以初一年级为例，初步探索了人 工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。

  • 2021-06-21
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人工智能时代的学术期刊数字化传播

计基于人工智能技术的学术期刊传播平台，提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术 在学术期刊传播中的应用现状，归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题，在此基础上勾勒基于人工智能技术的 中国学术期刊传播平台，并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比，运用人工智能技 术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能 更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播，不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科 研、提升传播效果、解析并反馈传播效果，还有助于建设学术共同体，为学界提供良好的学术交流环境。

  • 2021-06-21
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AI技术在传媒领域的应用研究--以人工智能主播为例

未来的传媒业将会如何发展，如何创新，是传媒业界和学界共同关注的焦点， 近年，人工智能多次运用于播音主持领域，备受国内外媒体的关注，人工智能主 播还在不断地更新迭代，正在逐步取代很多简单且重复性很高的工作，传媒业界 和学术界都在担心人工智能主播是否会取代播音主持这一专业，无论是电视、广 播等传统媒体还是网络、移动客户端为主流的新媒体，都在积极的引进新技术， 人工智能主播的大力发展与全面应用，将为媒体行业带来新的挑战与机遇，由于 人工智能主播自身的特点，在未来的应用必定是前景广阔的

  • 2021-06-21
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