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医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用

将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗 决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS 的典型应用案例,重点分析医疗大数据在LHS中的虚用特点及面临的挑战。最后总结了我国发展LHS面临的 挑战,并对未来进行了展望。

  • 2021-06-22
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数据流技术在GPU和大数据处理中的应用

数据流模型是一种高效的计算模型,由于其在并行性方面具有天然的优势,数据流技术在软硬件领域得到了 广泛的应用。在硬件体系结构方面,数据流模型引领计算机体系结构在传统冯·诺伊曼架构下向支持更高并 发的方向发展。基于超长向量处理单元的流处理和SIMT的现代GPU就广泛使用了数据流技术的思想。在编 程模型方面,数据流思想在大数据编程模型领域得到了广泛应用,例如MapReduce和Spark等。从数据流模 型的角度多层次分析了英伟达GPU的体系结构以及CUDA编程模型,阐述了数据流模型在GPU软硬件系统中 的应用。分析了数据流思想和GPU大规模并行处理体系结构在大数据处理中的应用和发展趋势。

  • 2021-06-22
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基于隐私保护的政府大数据治理研究

5G时代数据的基础性战略资源属性进一步突显,数据是政府推进国家治理体系和治理能力现代化的有力支 撑资源和工具。与此同时,个人隐私也逐渐受到关注,成为进一步运用政府大数据需要解决的核心问题之一。 在分析5G时代政府大数据隐私新特征、现有数据法律对政府大数据隐私保护的影响的基础上,提出一个基于 隐私保护的政府大数据治理模型,探讨5G时代背景下政府如何在利用好自身大数据资源改善服务质量和效 率的同时保护公众隐私,以期对新时代政府治理能力提升有所助益。

  • 2021-06-22
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健康医疗大数据标签体系构建方法研究

界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了 健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的 设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果 能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户 利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。

  • 2021-06-22
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基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系统

为了提高电力监控信号统计信息的传输能力,提出基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系 统设计方法。在传输信道中进行电力监控信号统计信息的大数据采集,结合反馈调节和信道均衡技术,构建电力监 控信号统计信息传输信道模型,进行电力监控信号统计信息传输过程中的均衡控制,通过负载均衡配置方法,进行 扩频分析和信号滤波处理,提取电力监控信号统计信息的谱特征量,结合信道扩频和可视化调度方法,通过大数据 信息融合和载波调制,完成畸变调制,实现电力监控信号统计信息的可视化传输。仿真结果表明,采用该方法进行 电力监控信号统计信息可视化传输的均衡性较好,抗干扰能力较强,提高了电力监控信号统计信息传输的稳定性。

  • 2021-06-22
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京张大数据走廊发展布局研究

分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。

  • 2021-06-22
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大数据在政府治理中的应用研究

大数据通过对海量的数据分析,及时提供信息和反馈,为政府部门提升治理能力现代发挥了重要的作用。基于此, 文章运用 CiteSpace 软件分析 CNKI 中有关的研究文献进行计量分析,重点就大数据在政府治理中的应用热点研究主题与研究 前沿进行分析,从发文量、期刊来源、作者、高频下载与被引文献等角度总结我国政府部门在治理中应用大数据的研究现状

  • 2021-06-22
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大数据与社会认识论_追本溯源、领域拓展及其实践探索

大数据作为最新信息科学技术的代表正引发一场技术和思维革命,它给政府部门、产业界和学术界等 带来新的解决方案和发展方向,与此同时也改变了人们的思维方式,在此背景下对大数据的研究已经 成为当今哲学研究尤其是社会认识论研究关注的重点课题。从社会认识论的视角开展大数据的研究 应该包括分析探索大数据技术本身和它的哲学意涵,大数据所形塑的社会和以此为思考立足点的社会 认识论研究再出发,以及在理论研究基础上对大数据的合理实践探索等方面。社会认识论与大数据的 结合实现了对大数据时代社会所特有的活动结构、方式、方法、规律的重新认识,它具有高度的时代性 和鲜明的实践导向性。

  • 2021-06-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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