本文重点研究基于星基物联网的工业物联网,结合卫星载荷FDMA与TDMA多址接入、多普勒补偿以及卫星通信上行同步等技术,对卫星载荷和地面终端进行详细设计并提出了组网方案,推动星基物联网、人工智能和智能制造的进一步发展与融合。
随着科学技术的不断进步，大数据、云计算、物联网等高科技的不断应用，传统的知识传输流 程不断演进，由此催生出新的以机器学习为主导的人工智能技术。，人工智能是以机器为主导，因此企业传统 的知识管理方式需要进行不断革新。本研究从知识分享、知识吸收能力、知识创造和知识溢出角度分析了人 工智能对企业知识管理的影响，旨在帮助企业更好地应对人工智能带来的改变，为企业知识管理的变革提供 参考
农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴。
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的 战略，然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论，对 内外部环境中的分类变量进行 Ｏｎｅ-Ｈｏｔ 编码，将企业采用人工智能战略前后 ＣＡＧＲ 的差值作为 因变量，在对各变量进行最大最小归一化后构建了 ＬＡＳＳＯ 回归模型，通过 ＬＡＳＳＯ 模型筛选出 ４７ 个具有显著影响因素的变量，再用被筛选出的 ４７ 个变量构建 ＣＡＲＴ 算法的决策树，探索企业人工 智能战略的条件。研究发现，企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每 股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总 市值等方面满足一定的条件，则更有可能成功开展人工智能战略。
研究数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径。 [方法／ 过程]运用网络调查和案例分 析法梳理企业应用 AI 技术的领域、AI 支持大数据分析的业务内容,从战略地图角度分析数据重用在此过程中发挥作用的路径 并运用实际案例进行说明。 [结果／ 结论]企业可从数据集成角度理解数据重用发挥的价值：降低数据处理成本；提高决策支持 准确度；细分或关联众多大数据场景；从知识管理方面促进企业创新。
随着科技的发展，信息化在经济增长中的作用日益显著，依据信息对企业问题做出 快速科学的决策，对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的 作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式，这种方法存在工作量大、 速度慢及容易丢失数据等问题，因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持 系统来及时了解企业信息，做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术 的企业决策支持系统”的研究，对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究，提出 基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。
近年来人工智能技术不断成熟，相关产业快速发展，逐步构建了基于企业分布的区域城市联系网络。 本文借鉴了国内外城市网络分析方法，利用我国人工智能相关企业的基本工商信息与投融资关系链，运用 ArcGIS、Gephi 等空间网络分析工具，从国家、区域、城市等多个层面综合研究了现状区域城市网络的结 构特征。研究表明：我国人工智能相关企业的分布并不均匀，其所在城市的网络联系具有明显的集聚特征， 呈现出东密西疏的特点。大量联系集中分布于东部沿海的京津冀、长三角、珠三角城市群与中、西部的成 渝、长江中游城市群，凸显了以北京、上海、深圳、成都、武汉为核心的钻石型结构。区域层面城市群间 的网络联系则呈现出差异化的特征，整体形成了“四大四小”的空间格局，但在内部结构与投资动态方面 具有各自的特点。城市层面基于总体连接度与网络中心度对节点城市进行分级，可以发现不同等级的城市 在网络联系中发挥着各自的作用，整体上形成了高等级城市主导、中等级城市支撑、低等级城市承接的布 局特征。总体而言我国人工智能产业的网络框架基本形成，但仍需要结合发展目标与相关规划进行精细化 调整完善。
：从技术接受模型理论视角探索旅游相关企业员工人工智能焦虑（简称“Al焦虑”）对知识共享的影响过程与作用机 制，并采用AMOS23．O和SPSS22．O统计分析软件对394名样本数据进行结构方程模型和层次回归分析。结果发现：①员工AI 焦虑显著负向影响员工人工智能技术接受意愿。②员工AI焦虑显著正向影响员工知识共享行为。③人工智能技术接受意愿 显著正向影响员工知识共享行为。④主观规范、感知有用性和感知易用性在员工Al焦虑、人工智能技术接受意愿和知识共享 中介模型中起显著调节作用
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
公安大数据中心是一个系统工程，如果把大数据汇聚中心比如成建一栋大楼，平台功能建设相当于打地基，把房子的框架搭好，框架稳不稳，好不好，决定了大楼的基本质量。 大数据平台由9大模块组成，支持至少10000个数据任务并发执行，系统响应时间均值 <=1s，日处理数据量峰值 10T（相当于50亿条数据）
以核心应用为抓手，持续优化平台架构，推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据治理和数据安全、创新融合数据应用。
光纤具有极低的衰耗系数，配以适当的光发送、光接收设备、光放大器、前向纠错与RZ编码调制技术等，可使其中继距离达数千公里以上，而传统电缆只能传送1.5km，微波50km，根本无法与之相比拟。
以构建智慧消防安全为主线，安全标准化为支撑，监管流程化为抓手，基础信息化为手段，决策数据化为驱动，打造智慧化的综合消防防控系统。
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