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基于领域本体的信息安全漏洞知识库构建

我国信息技术产品生态体系虽已初步成型,信息技术产品可满足部分关键领域和重要信息系统最基本的应用需求,基本具备替代Wintel体系的能力.但是Windows 等主流操作系统已形成较高的生态壁垒,国产操作系统产业生态链发展难度较大,生态碎片化严重等问题亟待解决.从生态建设的角度出发,对国产操作系统生态发展现状和存在的问题进行分析,并结合我国发展实际,提出推进操作系统生态建设的措施建议。

  • 2021-07-12
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美国网络威胁情报共享实践研究

网络威胁情报共享是美国维护网络空间军事优势和主导权的重要实践.为应对复杂难测的网络威胁,美国构建了相对完善的网络威胁情报共享体系,并取得重大实践成效.分析了美国威胁情报共享的战略地位、策略和目标,阐述了网络威胁情报共享的机制和法制建设,最后探讨了网络威胁情报世享的实践举措。对我国网纹安间安全建设且有实践借鉴意义。

  • 2021-07-12
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面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

当前复杂严峻的国际形势迫切需要我国发展自主可控的基础软硬件产品及其生态产业链,日趋完善的产业链推动了网络国产化替代工程的大范围推广.长期以来,外部网络攻击以及内部威胁等网络安全事件持续发生,针对国产产品生态构建的网络,如何充分整合自主可控产业链的优势,提升网络安全运维与事件处置的能力,是网络安全运维人员关注的热点问题.结合国产产品生态及其所建设网络的特点,对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨,通过构建多源数据融合管理能力以及生态内产品间协同能力,解决长期以来运维所面临的数据碎片化、事件处置效率低下等问题,实现网络内安全事件的综合分析以及快速高效的自动化响应、处置,提升国产产品生态的网络安全运维能力。

  • 2021-07-12
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区块链技术发展综述及其政务领域应用研究

摘要区块链是密码技术应用发展的重要里程碑,其技水特点及优势颠覆了传统管理思雄与治理模式,有助于推动信任模式与管理机制的重构与优化,为建主新型的政府数据治理体系提供经验与启示。全面评述了区块链技术的起源、演进、发展和兴起历程。审视其核心思想与设计理念,对其核心技术、要素规则、基础架构分别作了比较与概括;从用例设计角度阐述了区块链技术在机关公文运转.信息资源日录、网上政务服务等政务领域典型场景的应用:总结了区块链技术在政务领城应用的愿景、问题与原因,并提出一些方向性的思考与展望.

  • 2021-07-12
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全新的信息安全边界及大企业安全测试技术

华为安全测试技术框架 安全需求分析 ●安全度量标准 ●安全功能 .特定保密要求 ●特定环境要求 华为安全测试技术流程 端到端的安全体系 新的安全边界

  • 2021-07-12
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数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义

《中华人民共和国数据安全法(草案))(以下简称(数据安全法(草案))中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学.规范的分级分类管理基础上.才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求,才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡,从面为数据产业的快速健康.可持续发展奠定堅实基础数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准.还要结合业务特征和需求,采取科学的分级分类方法对于大型和复杂系统而言。专业团队和术工具有助于此项工作的顺利开展数据分级分类管理应当是一项持续性工作.可纳人数据及数据资产运营管理的范畴

  • 2021-07-12
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打造高效的互联网安全团队

第一章 互联网安全团队开篇 第二章 人员的组成部分? 第三章 团队技术如何成长? 第四章 互联网企业安全团队

  • 2021-07-08
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vi基于ITBPM和IATF的信息安全体系参考

目标和范围 2 安全指标体系设计原理 2.1 总体设计方法 2.2 等级化设计原则 2.3 体系化设计方法 2.4 标准化设计方法 3 主要内容

  • 2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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