针对当前状态检修工作中设备状态监测、检修资产管理的现状,探讨了物联网技术的应用优势,阐述了相应通信结构及相关通信标准,并提出输变电设备状态监测与检修资产管理一体化系统方案,该方案对于促进智能电网设备检修状态化、运维高效化的发展,实现资源整合利用,及提高跨部门的状态检修业务效率,具有积极意义.
网因其能实现实时采集任何需要监控、连接、互动的楼宇智能化实体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理,在楼宇智能化技术中具备广阔的前景。本文介绍了物联网技术的概况,在楼宇智能化系统中的发展和未来,分析了目前存在且需要解决的一些问题。
＜正＞"物联网从网络结构来看,可以分为传感器网络、传输网络和应用网络三类。传感器网络指的是由传感器节点和控制节点组成的局域无线网络,传感器网是基础网络。通信网指的是因特网以及光
标题 支付宝安全的今天和明天 作者 郑歆炜 标签 安全体系 简介 支付宝安全体系支付宝安全能力 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
那些年安全填过的“坑” 作者 房多多基础平台部运维中心总监李斌 标签 安全管理 安全培训 企业安全 安全落地 安全体系 简介 目录 1 线上漏洞治理 2 弱密码和Github泄露 3 攻击防御 4 安全培训 为互联网公司如何利用有限资源，建立可落地安全体系、解决普遍性安全问题给出了多种建设性的意见 援引 http://www.freebuf.com/fevents/113408.html
安全威胁情报的概念 当前的网络安全防护体系已落后攻击技术发展 对网络安全防护体系提出了更高的要求 安全威胁情报是什么? 战略 vs. 战术 网络安全威胁情报是一种可能改变攻防态势的技术 国际安全威胁情报的发展情况 国外政府层面对威胁情报的采用 国外在政府和民营间交换威胁情报 国外已提出建设基于威胁情报的生态系统 美国在威胁情报标准方面早已布局,正推向国际标准 国外一线组织和厂家已经普遍支持威胁情报标准 威胁情报的实践与落地 从威胁情报到协同响应 新一代基于情报的安全体系 威胁情报对安全体系的价值
标题 金融APP安全分析 作者 汪德嘉 标签 金融安全 移动应用安全 安全体系 简介 移劢金融发展面临的新挑战 建设金融APP安全体系 援引 http://x.seczone.org/lib-06680829.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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