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传统移动客户端到游戏客户端安全测试

要分享在过去在安全公司给金融、运营商客户做移动客户端安全评估、到现在做游戏客户端安全测试的区别、方法及经验(Android为主) 大纲 1 背景 2 传统移动客户端测试 3 移动游戏客户端测试 4 除了测试还能做什么

  • 2021-07-08
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安全”开发之“坑无止境”

各种开发的模式、流程、框架,为软件开发工作提供着各个方面的支撑,功能、性能,一直是软件开发者面向客户提供的最直接的产品指标或注重点,安全意识、安全编程等围绕软件开发的等环节,或多或少地沦落为一项容易被忽视或“主动”忽视的因素。本次演讲,主要通过工作中实际遇到的未安全编程、未注重安全意识等真实案例的分享,以网络安全中“黑客”的思维,为软件开发者提供一些针对性的建议。演讲概要点主要有以下几点: 先来看看“职业黑客”做得一些好玩的事 一起看看,是如何用“黑客”手段获得了研发的“小秘密”(真实案例) 一起围观,软件开发过程中得一些陋习,并以对应的场景、案例来进行说明。 一个观点的提出:“安全”开发,也是需要贯穿整个软件开发周期的,产品的交付,不在仅仅是功能、性能的满足,还有安全方面的技术保障、安全意识。 站在网络安全从业者的方式,为安全开发提出一些建议或思路,以及我们现今在这些方面做得事情。

  • 2021-07-08
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_深入项目研发流程的安全建设

从项目研发的各个流程中可能潜在的安全问题进行深入分析同时给出一些可行的解决方案,包括系统设计评审阶段,上线前的白盒审计及黑盒测试,上线流程的运维安全等方面。整体思路方面,首先配合乌云十多万漏洞积累中的一些典型 case 的分析抛出对应存在的潜在风险,然后对这些潜在风险进行一个深入剖析,最后对应给出每个流程中对应问题的解决方案。最后会对整个研发安全问题的发展趋势进行分析,同时包括一些针对性解决方案的建议。 ? 项目研发的核心五个流程 ? 全研发流程中的安全风险 ? 深入研发流程的安全建设

  • 2021-07-08
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电商安全服务和产品化的初步探索

一、安全部门要做些什么 二、产品化的安全服务 三、他们对服务的要求 四、变得和他们一样 五、电商安全的本来面目 六、基础架构的思考 七、一个具体的产品 八、另一个具体的产品 九、后面的路怎么走

  • 2021-07-08
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蚂蚁金服的安全建设之路.cnhank

道高一尺魔高一丈 - 十年生聚,十年教训 安全体系的过程 安全系统的结构 安全体系的能力 安全体系的进化 新时代,新挑战 - 威胁的变迁 威胁的分化 未来的安全探索 - 上善若水 信息安全的诉求 用开放的心态和技术实现安全生态

  • 2021-07-08
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建设支付宝的新安全体系

建设支付宝的新安全体系 作者 郑歆炜 标签 安全体系 安全建设 简介 新时代,企业安全面临的威胁也发生了许多变化,新的攻击方法也给企业安全带来诸多挑战。如何建设新的企业安全体系来防护各种攻击成为企业安全人员新的任务! 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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管恒.甲方企业整体安全建设思路及坑点

个人简介 研发,运维,安全部门视野的区别 安全工程师的实际工作内容 从零开始建设全面完整的安全体系 安全团队的组建:招到正确的人 防御产品的自研 注意事项 Q&A

  • 2021-07-08
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企业安全技术体系建设与实践

安全的三个阶段 安全生命周期(SDL) 谷歌基础设施安全 DDos攻击防护 Anti-APT:生产环境安全 Anti-APT:办公环境安全 数据安全 安全漏洞收敛:终端漏洞 安全漏洞收敛:服务端漏洞 红蓝军对抗 数据分析 漏洞奖励计划 AI应用与攻防

  • 2021-07-08
  • 阅读104
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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