基于深度学习的目标检测在智能制造中运用研究
近几年来深度学习得到发展，在机器视觉、文本文字、语音处理和医疗影像检测等 方面获得了许多丰硕的成果。在各个不同类型的深度学习神经网络中，其中卷积神经网 络由于提取图像特征的能力十分强大得到了最深刻的研究，这不仅体现在理论上研究的 繁荣，更在商业活动和工业生产中有着巨大的影响。目标检测作为图像分析的基础，它 是机器视觉领域重要的研究方向，目标检测是对图像中检测目标所在的位置区域进行精 确定位并判断检测目标所属类别，它在机器巡检、产品检测、自动驾驶和人机交互等场 景中有着广泛地应用。在智能制造过程中，对生产制造流水线上的目标产品识别、定位 和检测是精密加工的基本要求，将深度学习目标检测技术运用在智能制造中可以使智能 制造视觉系统的缺陷检测更快速、字符识别更准确和目标定位更高效，进而能实现高精 度、视觉引导和精确控制等多种技术生产活动。
- 2021-06-25
- 阅读194
- 下载0
- 65页
- pdf
