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以AI-2为靶点干预新生儿呼吸机相关性肺炎生物膜感染的初步研究

本课题组根据前期分子流行病学基础,选取铜绿假单胞菌 野生型 PAO1 和新生儿口咽部常见细菌轻型链球菌(Streptococcus mitis,S.mitis)构建混合生物膜(Biofilm,BF)体外模型,前期已发 现 PAO1 的 BF 形成受自诱导因子-2(Autoinducer-2,AI-2)调控。本 研究为明确 AI-2 类似物是否能够干预 PAO1&S.mitis 混合 BF 形成,旨 在为进一步探究 AI-2 干预混合 BF 具体作用机制打下基础。

  • 2021-06-29
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基于Android手机的智能插座智能家居设计

基于Android手机的智能插座智能家居设计

  • 2021-06-29
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基于人机交互的智能厨房设计研究

ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究,智能厨房形态

  • 2021-06-28
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基于物联网的无线智能家居监控系统

基于物联网的无线智能家居监控系统

  • 2021-06-28
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基于C8051F005的智能家居室内控制系统设计

基于C8051F005的智能家居室内控制系统设计

  • 2021-06-28
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5G系统与地球探测卫星系统共存干扰研究

随着万物互联时代的到来,5G 系统已逐渐成为世界研究的热门。5G 的出现, 不仅为日常生活带来极大的便利,同时还促进着整个社会进一步的发展。根据第 三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project, 3GPP)制订的国际标准来 看,未来 5G 系统部署的候选频段主要集中在 6GHz 以下的低频段和 24GHz 以上 的毫米波频段。由于目前 6GHz 以下的低频段已趋于饱和,因此未来 5G 系统业 务的部署将主要集中于 24GHz 以上的毫米波频段。但在这些候选频段内早已部 署了其他通信系统。因此,未来 5G 系统如何与同频段内的其他通信系统共存以 及减小系统间信号的同频干扰便成为了世界各国重点研究的课题之一。

  • 2021-06-28
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智能制造实时监控系统设计与开发

随着制造业面向工业化、信息化、智能化发展,传统生产模式己不能适应时代的发展 需求,智能制造已经成为当前制造业的发展方向。实时监控系统作为智能制造中一个重要 的组成部分,为解决信息孤岛和信息断层问题提供了可行的方案。然而,系统存在着通用 性、实时性、可追溯性等方面的问题,因此,智能制造实时监控系统的研究与开发存在着 重要的理论意义和实际应用价值。

  • 2021-06-28
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基于交叉效率DEA模型的智能制造企业绩效评价研究

制造业是一个国家的经济发展支柱,近年来我国制造业正从传统制造业向 现代制造业转型。尤其是自“中国制造 2025”计划提出以来,智能制造得到了 广泛的关注。然而我国智能制造企业大部分仍处于起步阶段,推动智能制造企 业的发展进程,提高智能制造企业的经营效率对我国的经济增长和经济转型尤 为重要。提高智能制造企业绩效需要全面了解绩效现状,并且明确影响企业绩 效的关键因素。因此本文尝试研究智能制造企业的效率及其影响因素,以期调 整智能制造企业关注和投入的方向,为我国政府支持智能制造行业提供新思路 和政策建议,促进我国智能制造企业的飞速发展。

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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