面向智能制造的柔性车间动态调度方法研究

随着 5G 等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展，以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实现的基础，智能制造已成为现代制造业发展的重要方向。车间生产调度优化问题是一个重要的、与实际联系紧密的课题，研究面向智能制造的车间调度问题有助于推动制造车间生产智能化、快速响应客户多样化的需求和提升制造企业的市场核心竞争力。本文主要针对柔性车间的生产调度问题进行研究

2021-06-28
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面向5G应用的massive+MIMO信道建模研究

第五代（the fifth generation , 5G）移动通信系统将在 2020 年左右使用。5G 系统的目的是为任何人和任何事物提供随时随地的连接。针对 5G 的应用，大规模多输入多输出通信就是其中最重要的关键使能技术，与此同时大规模天线阵列技术（Massive MIMO）引入了新的传播特性，并对 5G 信道建模提出了特定的要求。考虑到信道模型对于系统设计和性能评估是必不可少的，迫切需要覆盖各种 5G 技术和场景的精确和高效的信道模型。因此本文研究了针对 5G 应用的无线信道新的特征，提出适合 Massive MIMO 信道传播特征的二维（2D）随机信道模型，最后对 3D MIMO 信道建模提出了改进方法。

2021-06-28
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5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究

应用的急切需求是其当前巨大的挑战。具体地，物联网（Internet of Things, IoT）中的机器类通信（Machine Type Communication, MTC）的巨连接和低时延要求是当前移动通信网络亟待解决的问题。对于 MTC 应用来说，众所周知传统的移动网络架构已经不足以满足 MTC 应用的巨连接和低时延需求。最近，网络切片技术被定义为5G中具有前景的网络架构技术以处理来自各种各样的MTC应用带来的挑战，为 5G 的发展提供了新的技术途径

2021-06-28
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专利视域下广东制造业品牌竞争力提升路径--基于广东智能制造专利地图的研究

智能制造已成为世界工业发展大趋势，对长期处于中低端的广东制造业而言，把握新一轮产业变革机遇，以技术创新推动制造业向智能制造方向发展，是促进产业升级与提升品牌竞争力的重要路径。同时，在知识经济时代背景下，以知识产权为核心的品牌竞争与市场竞争趋势凸显，专利作为企业品牌竞争力的来源，对提升企业市场竞争优势具有重要作用。因此，本文基于专利地图法，从专利视角分析广东智能制造领域技术发展与企业经营的现状与特征，并针对其共性问题提出对策，由此为广东制造业品牌竞争力提升路径提供参考。

2021-06-28
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未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

基于未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

2021-06-28
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我国智能制造上市公司投资价值评价研究

随着我国经济以及科技的发展，制造业成本增加，制造业的智能化转型迫在眉睫。智能制造通过先进的技术和工艺，大大降低了人力成本，为制造业企业提供了新的生产力。智能制造在为企业节省成本的同时，也是企业发展的基础，推动了我国制造业企业转型以及新- -代技术产业的兴起。这无疑也成为了众多投资者资产配置的选择。但由于智能制造属于新兴产业，其市场标准并不健全，各行业在研发方面尚有不足，因此这也使得智能制造企业的发展并不理想。综上对智能制造上市公司的投资价值研究以及帮助投资者寻找具有投资价值的上市公司显得尤为重要.

2021-06-28
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基于系统动力学的智慧城市评价体系研究

2021-06-28
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大数据,赋权领导力和决策绩效——来自加纳的数据

通过互联网，可以完成沟通、社交、消费休闲、教育、商业往来、行政管理及很多其他方面的活动。一般地，互联网是指连接有数百万台计算机的全球网络，它为方便获取信息和进行通信提供了平台，这也促使了海量数据的产生和爆发。本文的研究目的是了解大数据的使用（感知使用和感知易用性）是如何影响授权领导力的。此外，本文也研究了大数据的使用（感知使用和感知易用性）对决策力产生了何种影响。并且，本研究还检验了授权领导力在大数据使用和决策力关系之间扮演了怎样的角色。

2021-06-25
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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。