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上海集优商业模式创新研究

笔者服务于上海集优机械股份有限公司(股票代码:02345.HK),简称集优。公司从事刀具、紧固件、轴承、叶片四个主要业务。随着宏观经济形势发生变化、国家产业结构调整等外部宏观环境的改变,集优原有商业模式不再适用于新的经济形势和外部环境要求,必须予以创新,塑造新的、适合的核心竞争优势和商业模式,才能在复杂多变的市场竞争中持续、健康发展。笔者根据从业至今的数据、信息和知识积累,对集优商业模式创新进行了细致研究

  • 2021-07-01
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智能柔性焊接规划、预装校准与视觉跟踪研究

工业制造己将先进生产理念如“4.0”、“物联网”、“中国制造2025”的宏伟蓝图展现在我们面前,大力发展智能制造业、柔性生产已被列入国家战略高度。智能制造并不只是简单的融合诸如信息、自动化、计算、传感等先进的科学技术,而是一个可以先进行规划,然后完成产品的整个生命周期衔接的过程。

  • 2021-06-30
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iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

  • 2021-06-30
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基于Hertz接触理论的V型滚轮环形导轨动态特性研究

随着智能制造生产 体系的不断发展 , 与之搭配的传送系统正向着高精 度 化 、高 速 化 、高 承 载 能 力 化 、高 寿 命 化 的 方 向 发 展 ,V型 滚 轮 环 形 导轨 作 为 一 种 新 型 传 送 系 统 ,正 广 泛 应 用 于 智 能 制 造 生 产 体 系 中 ,由 于 其 相关基础理论研究都不完善 , 而 动 态 特 性 对 其 结构设计起到非常重要的作用 。 所 以 对 V型 滚 轮 环 形 导 轨 的 动 态 特 性 进 行 研 究 具 有 非 常 现 实 的 意 义 。

  • 2021-06-29
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叶轮加工生产线数字化设计与仿真

制造业是国民经济的主体,伴随着工业技术的不断发展,智能制造已经成为当 今时代的发展趋势。数字化生产线技术是智能制造的基础,能够帮助工厂以及各大 企业对生产线的设计和运行进行提前的预估,从而有效提高生产线与资源的运行效 率,减少库存,缩短产品的上市时间。

  • 2021-06-29
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多重嵌入对智能制造企业技术创新能力的影响机制研究

我国处于经济结构转型的重要时期,技术创新是我国当前发展战略的核心任务,是实现建设创新型国家目标的根本途径。为促进高端技术创新活动,我国也高度重视智能制造企业创新的发展。企业是创新的微观主体,然而,我国智能制造企业创新能力还相对薄弱,创新资源利用率也相对较低,虽然在一些地区已经形成较成熟的网络嵌入平台,但还未能与企业内部资源形成良性互动,充分发挥网络嵌入的作用。因此,在我国大力提倡发展技术创新的政策背景下,促进嵌入网络与技术创新良性互动,提高智能制造企业的创新能力成为亟需解决的问题。

  • 2021-06-29
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适合老年人的智能家居设计研究

适合老年人的智能家居设计研究,让老年人享受科技成果

  • 2021-06-29
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军工产品加工车间的DNC传输系统应用研究

制造业是全球经济稳定发展的驱动力,智能制造已经成为提升我国制造业核 心竞争力的重要使能技术。在离散制造行业,以智能制造为目标和愿景的数字化 车间建设,成为提升零部件加工和装配环节效率与质量的重要手段。在军工离散 制造业,智慧院所和智能车间建设也面临着普遍的需求。面向军工离散制造业的 DNC(分布式数控)系统,作为数字化车间建设的重要应用系统,承担着机床联网通 信、数控编程与仿真、程序管理与发放等功能支撑,已经是 MES(制造执行系统) 中不可缺少的子系统。本课题根据军工企业业务现状,针对军工产品加工数字化 车间 DNC 系统的需求进行了分析,并结合数字化制造技术和 DNC 系统发展现状, 研究和实现符合军工企业业务特点的 DNC 系统。

  • 2021-06-28
  • 阅读144
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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