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上海集优商业模式创新研究

笔者服务于上海集优机械股份有限公司(股票代码:02345.HK),简称集优。公司从事刀具、紧固件、轴承、叶片四个主要业务。随着宏观经济形势发生变化、国家产业结构调整等外部宏观环境的改变,集优原有商业模式不再适用于新的经济形势和外部环境要求,必须予以创新,塑造新的、适合的核心竞争优势和商业模式,才能在复杂多变的市场竞争中持续、健康发展。笔者根据从业至今的数据、信息和知识积累,对集优商业模式创新进行了细致研究

  • 2021-07-01
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智能柔性焊接规划、预装校准与视觉跟踪研究

工业制造己将先进生产理念如“4.0”、“物联网”、“中国制造2025”的宏伟蓝图展现在我们面前,大力发展智能制造业、柔性生产已被列入国家战略高度。智能制造并不只是简单的融合诸如信息、自动化、计算、传感等先进的科学技术,而是一个可以先进行规划,然后完成产品的整个生命周期衔接的过程。

  • 2021-06-30
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iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

iPad一对一数字化学习的教学应用研究——以某校iPad项目为例

  • 2021-06-30
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基于Hertz接触理论的V型滚轮环形导轨动态特性研究

随着智能制造生产 体系的不断发展 , 与之搭配的传送系统正向着高精 度 化 、高 速 化 、高 承 载 能 力 化 、高 寿 命 化 的 方 向 发 展 ,V型 滚 轮 环 形 导轨 作 为 一 种 新 型 传 送 系 统 ,正 广 泛 应 用 于 智 能 制 造 生 产 体 系 中 ,由 于 其 相关基础理论研究都不完善 , 而 动 态 特 性 对 其 结构设计起到非常重要的作用 。 所 以 对 V型 滚 轮 环 形 导 轨 的 动 态 特 性 进 行 研 究 具 有 非 常 现 实 的 意 义 。

  • 2021-06-29
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叶轮加工生产线数字化设计与仿真

制造业是国民经济的主体,伴随着工业技术的不断发展,智能制造已经成为当 今时代的发展趋势。数字化生产线技术是智能制造的基础,能够帮助工厂以及各大 企业对生产线的设计和运行进行提前的预估,从而有效提高生产线与资源的运行效 率,减少库存,缩短产品的上市时间。

  • 2021-06-29
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多重嵌入对智能制造企业技术创新能力的影响机制研究

我国处于经济结构转型的重要时期,技术创新是我国当前发展战略的核心任务,是实现建设创新型国家目标的根本途径。为促进高端技术创新活动,我国也高度重视智能制造企业创新的发展。企业是创新的微观主体,然而,我国智能制造企业创新能力还相对薄弱,创新资源利用率也相对较低,虽然在一些地区已经形成较成熟的网络嵌入平台,但还未能与企业内部资源形成良性互动,充分发挥网络嵌入的作用。因此,在我国大力提倡发展技术创新的政策背景下,促进嵌入网络与技术创新良性互动,提高智能制造企业的创新能力成为亟需解决的问题。

  • 2021-06-29
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适合老年人的智能家居设计研究

适合老年人的智能家居设计研究,让老年人享受科技成果

  • 2021-06-29
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军工产品加工车间的DNC传输系统应用研究

制造业是全球经济稳定发展的驱动力,智能制造已经成为提升我国制造业核 心竞争力的重要使能技术。在离散制造行业,以智能制造为目标和愿景的数字化 车间建设,成为提升零部件加工和装配环节效率与质量的重要手段。在军工离散 制造业,智慧院所和智能车间建设也面临着普遍的需求。面向军工离散制造业的 DNC(分布式数控)系统,作为数字化车间建设的重要应用系统,承担着机床联网通 信、数控编程与仿真、程序管理与发放等功能支撑,已经是 MES(制造执行系统) 中不可缺少的子系统。本课题根据军工企业业务现状,针对军工产品加工数字化 车间 DNC 系统的需求进行了分析,并结合数字化制造技术和 DNC 系统发展现状, 研究和实现符合军工企业业务特点的 DNC 系统。

  • 2021-06-28
  • 阅读187
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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