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基于CPS的制造单元过程管控策略研究

随着市场竞争的加剧和产业结构的变化,全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略,其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中,德国提出了以信息物理融合系统(CPS)和信息通讯技术为核心的“工业4.0”战略,旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式,推动制造业向智能化转型。

  • 2021-06-30
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基于实时数据的生产管理系统集成

随着“工业 4.0”、“中国制造 2025”的提出,智能制造、智能生产、智能装备、智能产品和智能服务越来越受到人们关注,其中生产管理系统信息化、集成化是实现智能制造的底层基础。但是,由于生产现场实时动态性、复杂性的特点,造成现场实时数据与上层生产管理系统连接不匹配,实时数据不能及时有效的传输,从而导致“信息孤岛”现象长期存在。本文以某兵工企业的数字化制造车间生产为主要研究对象,搭建了基于实时数据的生产管理系统集成

  • 2021-06-29
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科技人力资源集聚与智能制造装备产业协调发展评价研究

随着经济全球化的发展,科技发展水平已成为评价一个国家竞争实力的重要因 素,而科技人力资源是决定科技发展水平高低的关键。新一代信息技术与制造业的深 度融合,正引发深刻的产业变革,国内智能装备产业正保持较快增长态势,西安市一 直是我国装备制造的重要产业基地之一,其拥有的大批高新产业资源,将为“智造” 的升级提供强大的支撑。在“丝绸之路经济带”和向西开放的国家战略的大背景下, 西安将从中获取巨大发展机遇,成为科技人力资源聚集、培养和发展的热土。因此, 研究西安市科技人力资源与智能制造装备产业的协调发展具有十分重要的意义。

  • 2021-06-29
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基于Linux的智能家居控制终端系统的设计与实现

基于Linux的智能家居控制终端系统的设计与实现

  • 2021-06-28
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用于5G终端的毫米波多波束天线

4G LTE 技术的不断升级和部署应用,标志着移动通信步入了 4G 无线宽带时 代。为满足日益增长的用户需求,各国都在争先展开下一代移动通信(5G)的研 发。由于具有极宽的绝对带宽,可在很大程度上提高信道容量和数据传输速率的 毫米波技术成为了未来 5G 移动通信关键技术之一。虽然如此,但毫米波信号在电 路和大气中损耗大、衰减严重、传输效率低等问题仍待研究。鉴于此,本文将主 要围绕用于 5G 终端毫米波馈电网络和天线的研究,采用多波束方案以在保证增益 的同时拓宽波束的覆盖范围

  • 2021-06-28
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工业机器人末端高精度柔性浮动打磨执行器研究

随着智能制造以及高效洁净制造的快速发展,基于工业机器人的自动化打磨设备以其高自由度、高控制灵活性成为了自动化打磨设备的主流。对飞机蒙皮、汽车外形面、大型涡轮机的叶轮叶片等大型的复杂的曲面,打磨与抛光是生产制造过程中必不可少的工序,而在实际生产过程中,由于复杂曲面对于打磨精度以及打磨力控制要求较高,一般打磨设备如磨床等很难实现大型复杂曲面的打磨,现有的技术方案大多是由人工手持打磨工具进行打磨,效率低且不能够保证恒定的打磨力,造成零件打磨精度低,此外,打磨过程中存在大量颗粒物,工况较差,损坏打磨者的身体健康。

  • 2021-07-01
  • 阅读1178
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新型磁流变阻尼器及其智能控制方法研究

新型磁流变阻尼器及其智能控制方法研究成果

  • 2022-05-09
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量子智能优化算法及其在电机优化应用中的研究

智能变电站二次系统测试方法及其关键技术研究

  • 2022-05-06
  • 阅读169
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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