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基于机器视觉的隧道衬砌表观病害检测技术研究进展_刘渭宁

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  • 2021-07-26
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基于深度强化学习的综合干线协调控制方法_尚春琳

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  • 2021-07-26
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感知特征增强学习的低分辨率人脸识别_熊承义

感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别

  • 2021-07-26
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工业控制系统安全等级保护测评研究

摘要在物联网时代万物互联,车联网作为其产物之一为消费者提供了便利的出行方式。但同时,由智能化。网络化带来的汽车行驶安全问题也面临着各种风险,这严重威胁着人们的生命财产安全.因此,采用拟态防御的方式设计并实现了车联网拟态防御系统,通过对车载瑞威胁数据的采集、车载服务器端威胁数据的识别。建主报态防御分析引擎对各种已知威胁进行有效的防护,同时通过分析引擎,对未知漏洞、威胁进行预判,从而形成一种主动防御的行为。最后通过实验表明该方法能够有效保障车联网的安全,为车联网业务安全提供有力的安全支撑.

  • 2021-07-20
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基于属性数据流图的恶意代码家族分类

新型悉意代码的大量出现给网络安全造成严重成胁,并且很大一部分是已有恶意代码的衍生版本,对恶意代码进行家族分类有助于分析恶意代码家族演化趋势和潮源网絡犯罪团伏.提出一种基于属性数据流图和图卷积网络的恶意代码家族分类方法.首先。在沙箱中运行恶意代码,获得API调用序列;再将API调用序列抽象为数据流动事件,并构建带属性的数据流图;然后,使用改进的图卷积网络对属性数据流图进行学习;最后,使用训练好的网络对悉意代码进行家族分类实验姑果表明,提出的方法可以达到96.79%的分类准确率,优于基于API调用图的方法。

  • 2021-07-20
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基于支付标记化技术的电子支付 信息保护方案及应用

个人信息保护是信息时代的重要命题.支付信息安全关系着银行.支付机构、商户和持卡人的切身利益.以往普遍采用的支付信息安全保护手段从一定程度上减少了信息泄露和交易欺诈的发生为了应对日益严峻的网络安全形势,基于支付标记化技术的支付信息保护方案从根本上解决了支付信息泄露的问题,对持卡人。发卡机构、收单机构等支付产业各方都提供了便捷性和安全性的支付体验.

  • 2021-07-20
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三元结构下的网络言论治理模式研究

网络平台的出现使“政府一个人”的传统治理模式转变为“政府一平台一个人”三元结构,言论治理与传统媒体时代相比也因此呈现出较大的特殊性.一方面,企业和技术的加入造成网络社会权力配置的变更。政府职能亚持转变,平台定位亚持明确:另一方面,言论传擼交流由物理社会走向网络社会,呈现出传播造度,传播后果等多方面的巨变,传统的治理模式已不再适应当前形势。因此,通过对政府、平台及个人的权责进行具体配置的方式,提出构建多中心治理模式的解决路径。

  • 2021-07-20
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基于改进的YOLOv3模型的焊缝缺陷检测方法研究_马强

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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