随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
高效能区块链关键技术及应用研究情况等问题
基于Web的物联网体系结构和感知域关键技术研究
物联网同态隐私保护关键技术研究与应用情况
低能耗物联网无线链路数据格式与网络拓扑研究
高铁5G网络架构及无线资源管理研究成果，基于人工智能辅助诊断系统对诊断价值的系统评价与研究情况。
大数据服务若干关键技术研究，关键技术难点攻克
随着计算机技术和网络技术的普及与应用，以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展，因此，传统的物流服务模式己经不能满足客户的个性化需求。现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式，N止L，基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生。目前，云物流的理念已经在物流产业出现，但仍处于起步阶段，目前尚未形成完整的体系。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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