以2008～2019年中国A股制造业上市公司数据为基础,通过分析师跟踪网络识别同群群体,并利用面板固定效应模型等方法,考察企业数字化转型中的同群效应以及这种企业间行为互动的影响因素。研究发现:企业数字化转型过程中存在显著的同群效应；受模仿学习的主观动机与现实条件两方面因素共同影响,数字化转型的同群效应在资源基础和动态能力处于中间水平的企业中更为显著；网络嵌入、市场竞争以及环境不确定性均会强化企业数字化转型的同群效应；同群效应引发了群体成员数字化转型水平的向上趋同。
所谓大数据技术，就是从各种类型的海量数据中，快速获得有价值信息的技术。大数据通常用来形容大量非结构化和半结构化数据，将这些数据下载到关系型数据库中用于分析时，会花费过多的时间和金钱，所以大数据技术应运而生。大数据技术具有四个特点:处理的数据量大、涉及数据类型多，搜索的数据价值密度低、检索数据的处理速度快。
目前在470-510MHz频段部署的物联网应用无论业务范围还是组网规模都在快速扩张,而现有的频谱使用规定已经无法满足物联网的安全需求.去年12月13日,工信部发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求（征求意见稿）》（以下简称《要求》）.文件一经发布,即在业内掀起轩然大波,其影响持续发酵到了现在.该《要求》对6个频段的使用规则进行了详细说明.其中在业界引发争论的,是关
近年来，随着人工智能技术的发展，金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术，依据财务分析的基本理论和方法，结合中国上市公司财务特征，率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”，用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验，个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效，买入高绩效型股票或组合，或买入绩效成长型的股票或组合，具有显著的超额收益；买入高绩效型股票或组合，比买入绩效成长型的股票或组合，具有更高和更稳定的超额收益。可见，基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。
保护与脱保护是医药中间体等精细化工领域中较为常见的一种有机合成策略。常用的保护基主要有苄基与苄氧羰基，通常可利用催化加氢法将其脱除。采用高压加氢间歇釜工艺存在气液传质效率低，操作安全性差，氢解效率低等问题。采用连续微反应加氢技术进行非均相催化加氢脱保护，可以利用其较高的气液传质效率和平推流特性实现高选择性脱保护，并显著缩短反应时间。本文阐述了连续微反应加氢技术在脱保护反应中的优点及其在药物中间体合成中的实际应用，并介绍了催化剂与溶剂对脱保护反应的影响。最后对连续微反应加氢技术在脱保护中的应用进行了展望。
提出一种考虑配网功率约束及可靠供暖的园区蓄热式电采暖双层优化配置方法。首先，基于园区内不同楼宇用热特性，建立基于RC网络的单体房间-单体楼宇-楼宇群的三级热负荷预测模型，并对蓄热式电采暖系统设备建模；同 时，建立考虑配电网传输功率约束模型及停电时段的供暖负荷模型；最后，以经济性为目标，以配电网传输功率限制、故障态下“停电不停暖”为约束，构建一种考虑配电网传输功率约束及可靠供暖的蓄热式电采暖双层优化配置方法，上层以蓄热式电采暖年总成本最小为目标，求解电采暖系统设备容量，下层以用户年运行成本最小为目标，求解电采暖系统运行方案。算例结果表明，所提方法可在考虑配电网功率约束的情况下，降低配电网负荷峰谷差及用电同时率，同时能够基于蓄热式电采暖的蓄热量，实现“停电不停暖”，有效提升配电网运行安全性及用户供暖可靠性。
社会正在经历一场以人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等技术为引领的新一轮科技和产业革命，智慧城市、智慧社会、智慧国家乃至智慧地球的建设理念应运而生，并迅速发展成为一项全球性重大议题。图书馆亟需向智慧化转型，为社会提供更便捷高效、更具智慧化的信息与知识服务。国家图书馆是全国图书馆信息网络中心。曾经组织实施“国家数字图书馆工程’’“数字图书馆推广工程”．推动了我国图书馆事业由传统向数字化转型。面对智慧化发展的新需求，国家图书馆提出建设“全国智慧图书馆体系”．推动图书馆由数字化向智慧化发展。“全国智慧图书馆体系”建设的总体架构可以归纳为l+3+N．其中，“lI’是指一个“云上智慧图书馆”，“3”是指搭载其上的全网知识内容集成仓储、全国智慧图书馆管理系统和全域智慧化知识服务运营环境．“N”是指在全国各级图书馆及其基层服务点普遍建立线下智慧服务空间。为确保项目科学发展。“全国智慧图书馆体系”将建设三个支撑保障体系：一是智慧图书馆评价体系，二是智慧图书馆标准规范体系。三是智慧图书馆研究及人才培养体系。
为了克服现有绿色建筑外遮阳系统在进行遮阳的同时会影响室内自然采光效果的缺点，同时也为了减少白昼期间的电能消耗，将光纤光导照明技术与智能遮阳技术结合改进，通过在外遮阳板上间隔交替布设若干小型化的自然光采集单元以及在每组外遮阳板中心位置设置追光控制传感器，通过智能追光控制，使得外遮阳系统跟随入射光线角度旋转，始终与入射光线保持垂直关系，相应地，附设在外遮阳板上的自然光采集单元也与入射光线保持垂直入射，系统由石英光纤将采集聚焦后的光线传输至室内自然光与LED混光照明灯具进行照明。试验研究表明，智能追光控制使得遮阳板的遮阳效率得到提高，可以减少空调电力能耗；同时自然光利用率也得到改善，测试研究显示，能够使建筑全年自然光可利用率提高至75％，可减少室内照明电力能耗。智能外遮阳与自然采光集成系统为建筑节能和绿色可持续运营提供了其中一种技术解决方案。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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