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张洪.工业信息安全态势与产业发展展望.20180905

1工业信息安全态势 ?演进路径 ?全球形势 ?保障能力 ?我国现状 02工业信息安全产业发展现状与趋势 ?市场规模 ?产品覆盖 ?应用创新 ?产业发展

  • 2021-06-28
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智慧城市的安全与威胁

智慧城市的核心理念 智慧城市面临安全威胁 智慧城市安全防务对策 智慧城市建设之初心 美国:摆脱2008金融 危机,重振美国经济! 1.2 中国智慧城市试点500多 ( 住建部、 工信部、 发改委 ……, 面子政绩工程! ) 全 面 感 知 2008 IBM CEO彭明盛提出“智慧地球”、 “智慧城市”

  • 2021-06-24
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网络安全风险控制与区块链.季瑞华

当前区块链应用实例 过往的安全事件 重点介绍了区块链技术与网络安全风险控制。 纳斯达克区块链私募股权市场项目 LINQ :以区块链为基础的平台,支持私人证券发行,是纳斯达克私募股 权市场的一部分

  • 2021-06-24
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企业安全擦不净的污垢

基于行业的安全需求 基于需求的安全状况 基于状况的安全痛点 甲方和乙方和黑客 议题简介:议题主要系统化地对甲方安全进行分析,从安全架构反向分析企业安全中常常忽略的地方,从根源指出问题。运维、应用、开发、人性都是企业安全治理中的痛点,为何企业安全总是痛上加痛?本文将从乙方安全从业者的角度来痛定思痛

  • 2021-06-23
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用于可信I_O的安全硬件和软件证明的技术

用于可信I/O证明和验证的技术包括具有加密引擎和一个或多个I/0控制器的计算设备。所述计算设备收集与静态附接的硬件I/O组件相关联的硬件证明信息,所述硬件I/O组件与受所述加密引擎保护的可信I/0用途相关联。所述计算设备验证所述硬件证明信息,并且响应于验证而安全地枚举一个或多个动态附接的硬件组件。所述计算设备收集针对在安全枚举期间加载的可信软件组件的软件证明信息。所述计算设备验证所述软件证明信息.所述计算设备可以收集针对所述I/O控制器中加载的固件的固件证明信息,并且验证所述固件证明信息。所述计算设备可以收集针对使用所述可信I/0用途的可信应用的应用证明信息,并且验证所述应用证明信息。描述并要求保护了其他实施例。

  • 2021-05-07
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网球运动员运动准备阶段及执行阶段事件相关电位(ERP)特征研究

网球运动员运动准备阶段及执行阶段事件相关电位(ERP)特征研究

  • 2022-03-23
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互联网企业安全建设之路

互联网企业安全建设之路 作者 Secsky 标签 企业安全 安全建设 互联网企业安全 简介 主要内容: 互联网企业安全建设整体思路 互联网企业为什么要做安全? 互联网企业需要什么样的安全? 互联网企业如何做好安全? 援引 http://www.freebuf.com/fevents/133993.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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Android.App开放网络端口的安全风险.CNCERT2016

标题 Android App开放网络端口的安全风险 作者 小荷才露尖尖角 MS509 Team 标签 Android 漏洞挖掘 移动安全 简介 引言 Android安全机制 漏洞挖掘方法 典型漏洞案例 反思 援引 http://www.ms509.com/?attachment_id=322 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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