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A公司的工业互联网平台发展战略研究

在互联网+带动下的全球新一轮的工业革命已经拉开帷幕,世界主要工业大国均在构建自己的以智能制造和工业4.0为代表的互联网产业体系,文章通过本人所在公司从事的工业互联网业务,针对公司发展正处于起步阶段,发展战略不明确,发展思路不清晰等问题,应用文献研究法,实地调查法,相关案例分析法,研究A公司工业互联网平台在发展过程中遇到的发展目标客户单一等问题和平台实施策略,推动A公司的工业互联网平台快速形成用户粘性,研究出适合公司发展的对策建议。本文的研究对本公司,以及其他同行业企业发展工业互联网平台具有一定的借鉴意义。

  • 2021-06-30
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济南市智慧城市建设的现状问题及对策

济南市智慧城市建设的现状问题及对策

  • 2021-06-29
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合肥市智慧城市建设的问题与对策

合肥市智慧城市建设的问题与对策,对其他城市的启示

  • 2021-06-29
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5G与数据治理全球态势

一、新一代信息技术及其相关机遇和风险态势 二、数据治理新维度:2018年ICDPPC《人工智能伦理与数据保护宣言》 三、数据治理新框架:2019年欧洲委员会《人工智能与数据保护指南》 四、数据治理新挑战:2019年《布拉格提案》 五、数据治理中国路:从政策战略到法律规范

  • 2021-06-25
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“大数据”背景下数据资源管理的法律问题

随着大数据技术的发展,互联网产业迎来了从 IT 时代到 DT 时代的转变,数据 资源化价值凸显。海量数据资源的管理过程中出现了一系列充满争议的实际问题。 而在大数据背景下,还按照传统观念里从个人隐私、个人信息的角度来看待大数据 的法律保护,其视角难以满足数据资源管理在广度、深度、速度上的实际需要。本 文试图以确立数据独立法律地位为前提,基于数据这一新型资源的人格和财产属性、 原始和派生层面,分析数据资源获取、利用和保护管理过程中存在的隐蔽性与越权 性、使用权与所有权以及侵权与责任等法律问题,借鉴域外管理经验为辅助,从确 立数据权与措施多元化两方面探索完善我国数据资源管理的法律路径,提出明确数 据权利主客体、明确权利保护原则、规范数据获取渠道、限制数据利用范围以及落 实数据保护责任等具体立法建议。

  • 2021-06-24
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数据主权与区块链

区块链的本质:非信任环境中的信任服务基础设施 数据共享的痛点 数据主权:来自多领域的挑战 加密数字货币场景 从错误印象谈起 账户问题 事件时序的见证 有效支付的见证 交易后业务处理场景 供应链溯源场景 穿透式采购供应链融资场景 资产端的信息不对称:倒金字塔迷局 供应链金融应用——破解倒金字塔之谜 大数据交易场景 裸数据交易:伪命题 “裸”数据交易的痛点 换个思路:卖服务 数据API使用权交易 加上区块链 数据通过Chemistry增值 掩藏意图 背靠背求交集场景 不靠谱的做法:引入第三方 没面子的做法:砸硬盘 入向边界控制场景 出向边界控制场景 CCP(中央对手方)方案 基于CCP的隐私保护方案 基于tear-off的隐私保护方案 基于state channel的隐私保护方案 “非零”知识交互 零知识交互与证明 同态加密 请教:深度学习能否同态? 两个维度,一条分界 尺有所长,寸有所短 算法、协议、系统 总结

  • 2021-06-23
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智能电网信息安全技术研究与应用

智能电网信息安全技术研究与应用情况介绍。

  • 2022-04-29
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场依存性与场独立性个体在认知控制中的基本脑机制及其时间进程的ERP研究

场依存性与场独立性个体在认知控制中的基本脑机制及其时间进程的ERP研究

  • 2022-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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