云计算在国内三大电信运营商迅速兴起,Oracle作为全球最大的企业软件提供者,也作为云能力构建的核心使能者,希望能够与各位专家共同探讨云计算在电信行业的应用。
云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术）,大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策.
传感器网络是基于应用的网络，与传统的无线通信网络相比，它具有节点规模大、自组织多跳、无人值守、无通信基础设施等特点。而能量约束始终是限制传感器网络技术发展和应用的瓶颈。
随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展，一种新型网络一“NGN（下一一代网络）” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段，NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送，通过改变语音业务的承载
物联网已经经历了它的新兴阶段，一些组织想要成为炒作的一部分，但并不一定知道如何使用这项技术。现在，组织以实现具体目标和更有效的支持技术开始物联网计划。
查找和跟踪数据对管理数据至关重要。ElasticSearch是当今市场上最强大的搜索引擎之一。作为分布式RESTful分析引擎，该解决方案帮助公司集中存储数据，从而提供更简单的信息控制。您还可以设置可靠的搜索功能，包括自动搜索、模糊搜索和全文搜索。
在实体采用物联网时，他们在威胁防范方面依然会落后于国防和指导部门。此外，威胁实施者会充分利用物联网带来的风险与实体在应对这些风险所做准备之间的差距。IT 可能未得到授权，甚至可能不知道这些设备。在很多情况下，雇主甚至都没有它们的所有权。
在互联网的浪潮里，两名斯坦福的教授在1984年，在自己家的车库里发明了在自家的车库里设计和制造出了第一个＇多协议路由器＇，并用于斯坦福大学的网络。这一举措，克服了各种电脑不兼容的问题，成功地连接了斯坦福大学里的5000台电脑，创建了第一个真正的局域网系统（LAN），使得不同机器之间可以交流。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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