工业软件行业专题报告：工业软件，平台为王

工业软件是智能制造的核心，MES/PLM 等平台型工业软件则是智能制造核心中的“命门”。通过 5G 技术赋能，智能制造技术基础业已成熟，而在用人成本攀升以及新冠疫情等因素推动工业自动化需求加速的大背景下，工业平台软件需求迎来重要拐点。

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互联网金融概论

互联网金融是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科学技术实现资金融通的一-种新型金融服务模式一北京市软件和信息服务交易所《互联网金融》。互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联.网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》。

2021-04-25
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工业软件深度报告：软件为体，工业铸魂

工业软件是支撑工业企业生产运行的基础,广泛应用于工业生产的各个环节,伴随着产品从研发,到生产,再到销售及售后服务的全生命周期。目前我国工业软件的发展仍和世界一流水平有较大的差距,呈现出"管理软件强、工程软件酹低端软件多,高端软件少”的现状。我们在本篇报告中从各条工业软件赛道入手,解构行业背景、剖祈中外差距、展望发展趋势、揭示投资机会,相信中国的本土厂商能够奋起直追,发展出可用、好用的国产工业软件,在工业4.0阶段来临之际,以"中国软实力”支持中国工业迈入智能制造时代

2021-04-25
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互联网金融案例精编

互联网金融就是互联网技术和金融功能的有机结合，依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系。当前我国的互联网+金融的格局，由传统金融机构和非金融机构组成，传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新，而非金融机构则是利用互联网技术进行金融运作的电商企业。相比于国外，包括英美等国早有发展，包括P2P、众筹、网络银行、网络保险、第三方支付等互联网金融企业,但是规模与他们庞大的传统金融行业相比还比较有限，也没有出现互联网金融爆发式增长的态势，其基本原因在于美国直接融资市场发达。而对于德国互联网金融业没有得到很好的发展，其中一个原因就在于德国银行体系提供的服务，已经能够比较好的满足德国企业尤其是中小企业的融资需求。

2021-04-25
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互联网金融解析

互联网金融是传统金融行业与互联网开放、平等、协作、分享”的精神相结合的新兴领域。指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。

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互联网金融服务创新

中国联通、东方航空与招商银行结成异业联盟，具有强大的协同和互补效应。三家企业均拥有庞大的客户群、丰富的产品线以及广泛的营销和服务渠道，所在的通讯业、航空业和银行业又都是与人们生活息息相关的行业。更为重要的是，无论是通讯、航空还是银行，在某种程度上都具有信息属性，对信息科技、数据管理等都具有很强的依赖性。因此，三方可以在高端客户联动拓展、产品和服务创新、物理网点和电子渠道共享、增值服务延伸、数据挖掘与分析等方面实现优势互补与深入合作，进而为各方带来新的成长动力。

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绿色建筑智能外遮阳与自然采光集成系统设计与性能研究

为了克服现有绿色建筑外遮阳系统在进行遮阳的同时会影响室内自然采光效果的缺点，同时也为了减少白昼期间的电能消耗，将光纤光导照明技术与智能遮阳技术结合改进，通过在外遮阳板上间隔交替布设若干小型化的自然光采集单元以及在每组外遮阳板中心位置设置追光控制传感器，通过智能追光控制，使得外遮阳系统跟随入射光线角度旋转，始终与入射光线保持垂直关系，相应地，附设在外遮阳板上的自然光采集单元也与入射光线保持垂直入射，系统由石英光纤将采集聚焦后的光线传输至室内自然光与LED混光照明灯具进行照明。试验研究表明，智能追光控制使得遮阳板的遮阳效率得到提高，可以减少空调电力能耗；同时自然光利用率也得到改善，测试研究显示，能够使建筑全年自然光可利用率提高至75％，可减少室内照明电力能耗。智能外遮阳与自然采光集成系统为建筑节能和绿色可持续运营提供了其中一种技术解决方案。

2021-04-25
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船企物联网中无线网络技术的研究与应用

船企物联网是船企智能化网络的重要环节,而无线网络又是物联网的主要组成部分。选择什么样的无线网络技术构建什么样的物联无线网络则是船企物联网建设的关键问题。本文通过对当前主流无线网络技术特点的深度分析,结合物联网在船企生产管理中的典型应用,提出多种物联网无线网络技术解决方案,并对当前无线网络组网技术存在问题进行了总结,对船企建设高效智能化物联信息网具有技术指导作用。

2021-04-25
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。