当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正日益成为新型基础设施的重要组成部分。而5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变?
数据库技术经过几十年的发展，逐渐走向系统和成熟。但随着市场数据量爆发式的增长，云计算、机器学习等新一代技术的发展，数据模型、架构的创新，数据库市场也在不断迸发新的活力。中国数据库市场经过了多年的沉淀，面对新的国内外环境变化，出现了新的变局。此份报告梳理了各种类型数据库的技术架构和适用场景，从供需双方视角分析了中国数据库市场的存量增量、市场格局、选型指标以及行业典型应用实例，并基于上述研究讨论了数据库市场的挑战与未来趋势。
为了应对未来5G 系统中不断增加的无线设备带来的频谱稀缺、干扰严重、系统性能骤减等问题，本文提出一种基于协作多点传输（coordinated multi-point， CoMP）机制的免许可频段新空口（New Radio-Unlicensed， NR-U）协调调度方案。通过引入基于空间复用的先听后说（listen-before-talk ， LBT）机制，实现免许可频段内NR-U与WiFi系统的和谐共存。此外，针对多个NR-U基站（base station， BS）在免许可频段的同信道干扰，本文设计了一个用户调度和波束协调的联合优化问题，采用分式规划和整数替换方法对其进行简化，并提出了交替方向乘子法和块坐标更新融合算法来找到次优解。最终实现免许可频段内NR-U BS之间的协调传输。仿真证明，本文所提出的协调调度方案能够有效提升系统性能。
当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。党的十九届五中全会提出要坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。国企数字化转型也明确提出技术赋能，加快企业数字化、网络化、智能化进程。数字技术应用已成为“十四五”数字航空规划的重? 关键词： 飞行试验；创新驱动；
2021年"世界电信和信息社会日"的主题是"在充满挑战的时代加速数字化转型"。毫无疑问,数字化转型离不开网络。一张融合了5G、光纤到户和下一代接入等创新技术的关键网络,不仅可以在生产、生活等方面扮演不可或缺的角色,而且能够助推数字经济洪流,支撑社会经济增长。中国有一句老话:好钢用在刀刃上,用通俗的语言恰当地描述了"关键"一词的含义。比如在过去的一年,关键网络在抵御新冠肺炎疫情方面,发挥了关键作用——快速、高效、
在当今数字化大发展的时代,数字化已经成为推动新旧世界转换的原动力,各行各业都在积极拥抱数字化转型,数字经济也重构了生产要素的供给,重塑了社会的生产力,为社会发展提供了重要的基础和核心动力。其中,以5G、物联网、大数据、人工智能为代表的一系列现代信息技术正在加速推动全社会的数字化转型进程,并取得了重要进展。尤其是5G网络的建设及应用正有序推进,万物云化、人工智能与高性能计算加速渗透,
2021年是"十四五"开局之年,同时"新基建"也正加速部署,这给5G发展带来全新机遇。纵向看,5G将带动一条庞大的产业链；横向看,5G将融入千行百业。从这个角度说,5G作为一项通用技术,对于加速数字化转型、推动数字经济和实体经济深度融合,将起到关键的"赋能"作用。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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