转眼200年过去，在第三次工业革命到来之际，法国决心实现工业转型，解决能源、数字革命、和经济生活三大问题，由此提出了自己的制造业构想---工业未来。
如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。智慧供应链的创新发展，将根本改变现代企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。
工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为爆款应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。
新一轮工业革命的核心是智能制造。德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025这三大国家战略虽在表述上不一样,但本质上异曲同工,同在智能制造。新-轮工命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,而其背后是技术体系、标准体系、产业体系。
中国钢铁业要实现从大到强的转变，绝不能错过智能制造这个机遇期。智能制造表面是技术问题，本质是经济问题，体现在信息通信技术的应用，关键却在业务与商业模式的创新、组织流程改革和企业文化的转变。本文针对这一热点，分析了智能制造的概念及其本质，并运用工业4.0的概念分析了钢铁行业推进智能制造的现状、价值、阻力和思路。
:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛，水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账，现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术，可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术，提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构
PKS（Process Knowledge System）系统是一个将整个工厂的商业信息系统与生产过程控制系统统一在一个平台上的自动化系统，它继承了传统DCS的优点，同时又融合新的技术突破，是一套比TPS及PlantScape系统更趋完善的控制系统。
ABB_SCADA系统ABB将为美国国家电网这家的电力机构实施其”网络管理器SCADA/EMS（数据采集与监视控制/能源管理系统）“解决方案。美国国家电网将采用该技术在其的纽约和新英格兰电力调度控制中心，管理该地区的输配电网络。这将为系统支持和运营促成一个共同平台，从而提率和保持一个安全可靠的系统。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
试图还原真实的训战， 从理念到方法， 从消化到创新， 回答的核心问题如下： ·到底什么是训战？ 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的？ ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的？ ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的？ ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目， 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作？ · 随着技术发展， 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的？
医药集团业财一体化合规管控规划方案，包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构，实施路线图、投资概算。
面相企业架构师，TIGAF指南系列，业务能力，主要讲解了业务能力的定义，业务能力的构成，业务能力的建模，业务能力与其他业务视角的映射。
面向企业架构师，讲解价值流的定义，价值流的描述分解和映射，创造价值流的方法，替代价值分析技术的比较，价值流与其他业务概念的关系，价值分析方法
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