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人工智能技术在临床医疗中的应用概述

随着科技的进步和电子计算机技术的飞速发展，人工智能技术应运而生，并已进入人们日常生活的方方面面，在为人们带来便捷的同时，也逐渐改变着人们传统的生活及工作模式。近年来，人工智能技术、互联网和大数据医疗正在以惊人的速度渗透于医学相关的各个领域，这必将对医学发展带来新一轮的革新，重新赋予医疗活动更多的可能。目前，人工智能技术在医学领域的应用范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等等，在医学临床的各个科室也都能见到人工智能的运用。本文结合国内外人工智能技术在医疗实践中的研究和应用现状，主要围绕人工智能技术在临床医疗实践中的智能诊断、智能诊疗、智能随访、智能门诊急诊全程辅助诊疗系统、智能重症监护、智能医疗机器人、智能健康管理和疾病管理、智能约诊、智能院内就医流程引导等方面的应用做一概述。

  • 2021-06-15
  • 阅读287
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类 （1）

【目的】分析人工智能（Artific堪IIltelligenee，AI）作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用，提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法，比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践；其次按功能对其进行分类， 并阐述其主要支撑算法；最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。【结果】国内方面，AI推荐审稿人功能被应用于基金评审，但AI学术影响力预测功能尚停留在研发阶段；国外方面，除学术不端检测功能外，其他功能的应用均处于起步阶段。按功能不同，AI辅助同行评议可分为投稿审查、审稿人推荐和学术影响力预测3类。其未来发展方向为：评议流程和文本结构的标准化、智能算法的通用化、评议专家库和已发表学术论文数据库的集成化；最终AI将发挥评议主体功能。【结论】科研机构与学术期刊应积极参与全文文献数据库与全球审稿人数据库等相关数字基础设施建设，加快AJ在学术同行评议中的应用，进一步推进该领域的数字化和智能化。

  • 2021-06-15
  • 阅读312
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基于AHP-熵权TOPSIS法的区域人工智能产业创新策源能力评价

文章从创新策源能力的内涵出发，剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素，构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五个方面22个指标组成的区域人工智能产业创新策源能力评价体系。选取我国31个省市区的统计数据，运用AHP一熵权TOPSIS法进行相对贴近度排序，对区域人工智能产业创新策源能力水平进行综合评价。结果表明，各省市人工智能产业创新策源能力发展不平衡，北京市、广东省、上海市等发展水平较高，而其余地区能力水平相对落后；政府创新治理在区域人工智能产业创新策源能力培育过程中起到了重要的保障作用。最后，从战略投入、创新创业环境营造等若干方面对提升区域人工智能产业创新策源能力提出了意见。

  • 2021-06-15
  • 阅读416
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新媒体用户分析报告

mWebTracker是通过对无线网站加码形式，实现对无线WAP网站全流量、用户结构、访问路径等内容的监测，真实反映WAP网站实际流量情况以及手机用户访问体验；并即时动态的提供不同广告位带来的投放效果，为广告投放策略调整提供数据支持,掌握无线网络广告真实投放效果。

  • 2021-06-15
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新一代人工智能 5G技术环境下的智慧图书馆新生态

文章以新一代人工智能 +5G 技术为切入点，归纳其在形成智慧图书馆新生态中赋能、使能和增能的重要作用，对其与智慧图书馆融合过程中形成的“智慧 + 智能”化图书馆环境、生成的变革性应用场景、重构的图书馆服务模式进行分析，并就其在未来智慧图书馆应用中可能出现的问题进行了反思。

  • 2021-06-15
  • 阅读250
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值 对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的 价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式 表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终 实现人机和谐发展。

  • 2021-06-15
  • 阅读262
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基于机器学习的人工智能技术专利数据集构建新策略

颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看，颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群，涉及多学科、多领域。在此背景下，运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战，实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略，将专利检索任务作为机器学习的二分类任务，类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想，并提出了将 F-measure特征最大化方法与CNN （convolutionalneural networks） 模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能 （artificial intelligence，AI） 技术域为例进行训练实验，实验结果的准确率、召回率和 F1 值分别达到 98.01%、97.04% 和97.89%，这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利，提高了专利检索的准确率和召回率，以利于构建精、 准、全的人工智能技术域专利数据集。

  • 2021-06-15
  • 阅读344
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人工智能技术对我国制造业就业的替代效应

使用我国 2015 - 2019 年汽车行业数据,将人工智能技术的应用作为准自然实验,运用 双重倍差法进行实证研究后发现,人工智能技术的使用对样本期内我国汽车行业生产性员工数 量产生了明显的负向影响。 本文政策建议为,第一,加强对中低技能劳动者的职业技能培训,加 大培训力度,提高劳动者适应新技术的劳动技能。 消弱人工智能技术就业替代效应。 第二,建立 健全以社会保障为核心的劳动者保护体制。 避免由失业可能引发的社会风险和社会问题。

  • 2021-06-15
  • 阅读279
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