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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波（MAsw）分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别，但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感，反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型，利用Nataf变换和Karhunen—Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和；随后依据贝叶斯理论，以TLM—PML模型结合频率波数域一半功率带宽法对衰减曲线进行正演，并与试验数据联合构建似然函数，使用蒙特卡洛马尔科夫链（McMc）一Metmpolis（MH）算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型；对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据；用独立的后验样本计算出自由场振动响应，利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间，并与试验数据进行比较，验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。

  • 2021-06-15
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物联网北京某物联网科技有限公司项目可行性研究报告

5G时代的物联网可以对标4G时代互联网的角色和定位，即物联网是互联网的演进方向，是实现各行业产业数字化的底层核心技术。从物联网发展角度来看，运营商将作为推动物联网加速发展的主力军，并从网、端布局逐步延伸至价值量更高的平台、应用层，积极向解决方案提供商转型。

  • 2021-06-15
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基于电力大数据挖掘的重点企业污染防治专项行动方案设计

良好生态环境是实现人类永续发展的内在要求，是增进民生福祉的优先领域。国家电网有限公司作为电力能源责任央企，深刻认识到环境保护面临的形势，致力满足“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”，对生态环境保护提出的新要求。挖掘企业排污与用电数据的潜在关系，建立分析模型，可对重点企业开展污染防治监控分析，对重点污染地区工业空气质量指标AQI进行排放空间时空测算。研究成果可为环境保护部门准确掌握污染企业的生产规律提供了有效技术手段，助力环保部门加大精准执法和科学制定应急管控措施。

  • 2021-06-15
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基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型

针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余，而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题，提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型（A2C-RLAS）。首先，用基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的混合神经网络的抽取器（extractor）来提取原文关键句；然 后，用基于拷贝机制和注意力机制的重写器（rewriter）来精炼关键句；最后，使用强化学习的优势演员-评论家（A2C）算法训练整个网络，把重写摘要和参考摘要的语义相似性（BERTScore值）作为奖励（reward）来指导抽取过程，从而提高抽取器提取句子的质量。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明，与基于强化学习的抽取式摘要（Refresh）模 型、基于循环神经网络的抽取式摘要序列模型（SummaRuNNer）和分布语义奖励（DSR）模型等模型相比，A2C-RLAS的最终摘要内容更加准确、语言更加流畅，冗余的内容有效减少，且A2C-RLAS的ROUGE和BERTScore指标均有提升。相较于Refresh模型和SummaRuNNer模型，A2C-RLAS模型的ROUGE-L值分别提高了6. 3%和10. 2%；相较于DSR模 型，A2C-RLAS模型的F1值提高了30. 5%。

  • 2021-06-15
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2020年智慧城市发展研究报告（超级智能城市）

全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进―，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展，引领城市走向更美好的未来 。

  • 2021-06-15
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2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热，资本利好智慧城市领域，行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比增长6.5%，居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

  • 2021-06-15
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基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源，保证船舶安全、经济运行，采用大数据分析方法和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型算法对船舶设备进行故障诊断，提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例，应用Python语言，通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明，在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上，数据拟合和故障预测的效果十分理想，预测故障发生的准确率较高。关键词：大数据分析；支持向量机模型算法；Python语言；船舶设备故障诊断

  • 2021-06-15
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂，迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题，提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先，融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态，形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中，根据量测数据的时空关联校正模型，识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后，依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群，采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后，通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

  • 2021-06-15
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